Probabilidad y estadística
Este curso busca poner en contexto, actualizar y fortalecer los conceptos de Probabilidad y Estadística necesarios para desarrollar una adecuada comprensión de modelos no determinísticos.
Addressed to
Personas interesadas en formación profesional en Maestría en Ingeniería Industrial y aquellos interesados en reforzar el tema del curso.
Goals
Objetivo General:
Al finalizar el curso, los participantes deben haber identificado su nivel de conocimiento en conceptos básicos de probabilidad y de estadística.
Objetivos Específicos:
- Familiarizar a los participantes con los conceptos básicos de probabilidad y estadística relevantes para la formulación de modelos.
- Identificar variables aleatorias discretas y continuas que representen los resultados de diferentes experimentos aleatorios y situaciones en diferentes contexto.
- Calcular e interpretar probabilidades con base en las distribuciones discretas y continuas de mayor aplicación.
- Construir, calcular e interpretar prueba de hipótesis e intervalos de confianza identificando los estadísticos apropiados y sus distribuciones muestrales correspondientes.
- Introducción a la construcción e interpretación de modelos de regresión lineal simple y múltiple.
Methodology
El programa del curso se cubrirá mediante 6 sesiones de tres horas cada una a cargo de un profesor del Departamento de Ingeniería Industrial. Las sesiones serán dedicadas a la exposición de los principales temas. Estas se complementan con el desarrollo de ejercicios ilustrativos y actividades diseñadas que hacen uso de tecnología para favorecer el proceso de aprendizaje y la participación activa durante las sesiones de clase.
Content
- Sesión 1: Concepto de población, muestra y aleatoriedad. Definición de probabilidad, espacios de probabilidad y propiedades. Probabilidad condicional e independencia de eventos. Teorema de Bayes y Árboles de Probabilidad.
- Sesión 2: Variables aleatorias, definición y propiedades. Distribuciones discretas y continuas. Valor esperado y varianza de una variable aleatoria.
- Sesión 3: Identificación y uso de distribuciones discretas y continuas de mayor aplicación. Funciones de probabilidad y distribución acumulada .
- Sesión 4: Estimación puntual: métodos de estimación y propiedades de los estimadores. Distribuciones muestrales. Construcción de intervalos de Confianza.
- Sesión 5: Formulación de una prueba de hipótesis. Introducción a Regresión Lineal.
- Sesión 6: Regresión lineal simple y múltiple. Evaluación y retroalimentación de los principales temas del curso.
Professors
Conditions
Eventualmente la Universidad puede verse obligada, por causas de fuerza mayor a cambiar sus profesores o cancelar el programa. En este caso el participante podrá optar por la devolución de su dinero o reinvertirlo en otro curso de Educación Continua que se ofrezca en ese momento, asumiendo la diferencia si la hubiere.
La apertura y desarrollo del programa estará sujeto al número de inscritos. El Departamento/Facultad (Unidad académica que ofrece el curso) de la Universidad de los Andes se reserva el derecho de admisión dependiendo del perfil académico de los aspirantes.
