Curso Diseño de Encuestas
Este curso proveerá a los participantes conocimientos en herramientas de modelación y diseño de encuestas para estudiar elecciones discretas, usando ejemplos que provienen de campos diversos como transporte, salud y marketing. El curso abordará aspectos de diseño de encuestas de preferencias declaradas y entregará herramientas para el procesamiento de la información necesaria que permita estimar modelos avanzados de elección discreta. Además, permitirá comprender aspectos teóricos y prácticos sobre la aplicación de este tipo de modelos con el fin de generar conocimiento adecuado y sólido en el uso de estas herramientas en el estudio e investigación del comportamiento de las personas.
Los modelos de elección discreta y las encuestas de preferencias declaradas son herramientas fundamentales para estudiar el comportamiento de las personas y estimar el impacto de políticas de planificación y gestión. Es esencial que el especialista en el área sea capaz de entender y utilizar estas herramientas para apoyar la toma de decisiones y la planificación, diseño y operación de sistemas complejos (transporte).
Addressed to
El curso está dirigido a toda la comunidad académica, consultores, tomadores de decisión y funcionarios públicos que trabajen en temas relacionados con transporte. Se recomienda tener sólidas bases en:
-Matemáticas básicas.
-Estadística básica.
- Probabilidades y distribuciones de probabilidad.
- Inferencia estadística, prueba de hipótesis.
- Estimación por máxima verosimilitud.
-Sistemas de Transporte (o equivalente).
Goals
Al finalizar el curso, el alumno estará en capacidad de:
- Entender la teoría y aspectos prácticos relacionados con el diseño de encuestas de preferencias declaradas y modelos avanzados de elección discreta.
- Diseñar encuestas de preferencias declaradas.
- Estimar modelos avanzados de elección discreta usando software gratuito.
- Analizar datos de preferencias reveladas y declaradas mediante la interpretación de los resultados de estimar modelos de elección discreta.
- Revisar críticamente trabajos de investigación y consultoría que empleen las herramientas usadas en la asignatura.
Methodology
El curso utiliza la metodología "aprender haciendo", con énfasis en el desarrollo de ejercicios y casos prácticos. Como complemento los profesores explicarán los fundamentos teóricos de los temas a manera de clase magistral, integrándolos con sesiones de discusión y sesiones de práctica en la clase. Se discutirán artículos científicos, y problemas reales de investigaciones en transporte y otras áreas para desarrollar las temáticas del curso.
Para el desarrollo de la asignatura se utilizarán los siguientes medios:
• Material didáctico y audiovisual: pizarra, diapositivas.
• Software: Panda Biogeme, NGENE, MS Excel.
Content
- Introducción y Conceptos Básicos – Teoría de la Utilidad Aleatoria.
- Formulación y Estimación de Modelos de Elección Discreta (MNL).
- Requerimiento de Datos - Introducción a las Preferencias Reveladas (PR) y Declaradas (PD).
- Ejercicios de Estimación en Panda Biogeme (MNL).
- Análisis e Interpretación de Resultados de Estimación.
- Introducción a la Formulación de Modelos avanzados de Elección Discreta (NL y ML): Heterogeneidad y Heterocedasticidad.
- Encuestas de Preferencias Declaradas – Tipos de Encuestas.
- Ejercicios de Estimación de Modelos Avanzados con Datos PD en Panda Biogeme (NL y ML).
- Combinación de Diferentes Fuentes de Datos: Fundamentos Teóricos y Uso.
- Ejercicios de Estimación Combinando Datos de PR y PD en Panda Biogeme.
- Introducción al Diseño Experimental: Diseños Factoriales y Ortogonales Incluyendo Limitaciones.
- Diseños Eficientes y Diseños Bayesianos para Encuestas de Preferencias Declaradas.
- Herramientas para Elaborar Diseños Avanzados en NGENE.
- Simulación Aplicada para Comprobar Bondad de los Diseños PD usando EXCEL y Panda Biogeme.
- Revisión Crítica de Casos Aplicados Usando las Herramientas del Curso.
- Introducción a Nuevas Tendencias Respecto al Diseño de Experimentos de Elección y Modelos de Elección Discreta.
- Trabajo final.
Conditions
Eventualmente la Universidad puede verse obligada, por causas de fuerza mayor a cambiar sus profesores o cancelar el programa. En este caso el participante podrá optar por la devolución de su dinero o reinvertirlo en otro curso de Educación Continua que se ofrezca en ese momento, asumiendo la diferencia si la hubiere.
La apertura y desarrollo del programa estará sujeto al número de inscritos. El Departamento/Facultad (Unidad académica que ofrece el curso) de la Universidad de los Andes se reserva el derecho de admisión dependiendo del perfil académico de los aspirantes.
