Agricultura Regenerativa e Industria 4.0
Aprovechando el auge de las tecnologías de la Industria 4.0, el curso proporcionará a los estudiantes una visión profunda de cómo estas innovaciones pueden potenciar el desarrollo de la Agricultura Regenerativa. Se abordarán conceptos clave como Blockchain, Trazabilidad, Inteligencia Artificial (AI) e imágenes satelitales, enfatizando en su aplicación para un despliegue seguro, técnico de la Agricultura Regenerativa. Este enfoque busca no sólo mejorar la eficiencia y sostenibilidad en la agricultura, sino también preparar a los estudiantes para ser líderes en la creación de prácticas agrícolas que puedan responder a las necesidades alimentarias globales de manera responsable y sostenible.
El curso aborda temáticas coyunturales y tendencias actuales en la intersección de la agricultura regenerativa y la Industria 4.0, asegurando que los estudiantes estén al día con las últimas innovaciones y desafíos en estos campos, enriquecido con estudios de caso y experiencias directas de proyectos exitosos en Colombia y Chile, donde el docente ha participado activamente. Esta perspectiva brinda a los estudiantes la oportunidad única de aprender de ejemplos prácticos y en ejecución, ofreciendo una visión más profunda y contextualizada de cómo se aplican estos conceptos en diferentes entornos y culturas.
Addressed to
Profesionales en agronomía, ingeniería ambiental, ingeniería agrícola, biología o ecología, geología o ciencias de la tierra, tecnologías de la información, analistas de datos aplicados a la agricultura, gestión y desarrollo sostenible, estudios ambientales que buscan una comprensión y aplicación de las tendencias actuales en la agricultura y sus avances tecnológicos con el fin de mejorar la productividad y reducir el impacto ambiental.
Goals
- Implementar Tecnologías de la Industria 4.0 en la Agricultura: Dominar y aplicar herramientas avanzadas como Inteligencia Artificial, Blockchain, Trazabilidad, y análisis de imágenes satelitales para optimizar las operaciones agrícolas, aumentando la eficiencia y sostenibilidad.
- Analizar y Utilizar Datos para la Toma de Decisiones en Agricultura: Habilidad para recopilar, analizar e interpretar grandes volúmenes de datos agrícolas para mejorar la toma de decisiones y la gestión de cultivos.
Methodology
Clases virtuales sincrónicas donde se presentarán y discutirán los conceptos teóricos, prácticos y laboratorios virtuales; uso de software y herramientas digitales para simular escenarios agrícolas y aplicar tecnologías de la Industria 4.0.
Content
1. Introducción a la Agricultura Regenerativa
- Principios y prácticas de la agricultura regenerativa
- Beneficios ambientales y sostenibilidad
- Casos de estudio exitosos
2. Fundamentos de la Industria 4.0
- Evolución y principios de la Industria 4.0
- Tecnologías clave: IA, IoT, Blockchain, Big Data
- Impacto en diversos sectores industriales
3. Parámetros Regeneración del Suelo
- Bromatológicos Digitales y Proteina
- Análisis de PH con data science
- Correlación e interpretación de datos climáticos
4. Inteligencia Artificial en la Agricultura
- Fundamentos de la IA y aprendizaje automático
- Aplicaciones de la IA en predicción y análisis de cultivos
- Casos prácticos y estudios de campo
5. Blockchain y Trazabilidad en el Sector Agrícola
- Conceptos básicos de Blockchain
- Implementación de Blockchain para la trazabilidad de alimentos
- Beneficios y desafíos en la cadena de suministro agrícola
6. Análisis de Imágenes Satelitales para la Agricultura
- Tecnologías de imágenes satelitales
- Análisis e interpretación de datos para la gestión de cultivos
- Aplicaciones en monitoreo y planificación agrícola
Professors
Conditions
Eventualmente la Universidad puede verse obligada, por causas de fuerza mayor a cambiar sus profesores o cancelar el programa. En este caso el participante podrá optar por la devolución de su dinero o reinvertirlo en otro curso de Educación Continua que se ofrezca en ese momento, asumiendo la diferencia si la hubiere.
La apertura y desarrollo del programa estará sujeto al número de inscritos. El Departamento/Facultad (Unidad académica que ofrece el curso) de la Universidad de los Andes se reserva el derecho de admisión dependiendo del perfil académico de los aspirantes.
