Google Cloud Engineer: Preparación para la Associate Cloud Engineer

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Google Cloud Engineer: Preparación para la Associate Cloud Engineer

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Google Cloud Engineer: Preparación para la Associate Cloud Engineer

Este curso intensivo prepara a los participantes para obtener la certificación Associate Cloud Engineer de Google Cloud, altamente valorada en la industria. Durante el programa, se adquieren competencias esenciales para desplegar aplicaciones, monitorear operaciones y gestionar soluciones en la nube. El enfoque práctico incluye casos y laboratorios, respaldados por un equipo de expertos certificados por Google Cloud. Esta experiencia proporciona las herramientas necesarias para dominar la plataforma, potencia las habilidades estratégicas para destacar en el entorno laboral y rendir exitosamente el examen de certificación.

La Universidad de los Andes ofrece un rigor académico reconocido y un enfoque práctico alineado con las demandas del mercado, respaldado por profesores expertos y una red de contactos de alto nivel. Además de su prestigio institucional, proporciona laboratorios y recursos de vanguardia, promoviendo la aplicación real de los conocimientos adquiridos. Esta combinación única de excelencia, innovación y vinculación laboral garantiza una formación integral que trasciende el ámbito teórico y prepara a los participantes para destacar en el entorno profesional.


Esta será la insignia digital que se otorgará por aprobar esta certificación profesional aquí. 

Dirigido a

Este curso está dirigido a un público amplio con interés en desarrollarse en el campo de la computación en la nube, especialmente en el ecosistema de Google Cloud. 

Profesionales en las áreas:

  • Desarrolladores: que buscan desplegar y gestionar aplicaciones en la nube. 
  • Administradores de sistemas: interesados en migrar y administrar infraestructura en Google Cloud. 
  • Ingenieros de DevOps: que desean automatizar procesos y optimizar flujos de trabajo en la nube. 
  • Analistas de datos: que necesitan procesar y analizar datos en la nube de Google. 
  • Estudiantes de carreras afines a la tecnología: que buscan una especialización en la nube. 
  • Profesionales de TI en general: que quieran ampliar sus conocimientos y habilidades en la nube. 

Este curso está diseñado para personas con diferentes niveles de experiencia, desde principiantes hasta aquellos con cierta base en la nube. La metodología adaptable y el enfoque práctico permiten que todos los participantes puedan adquirir las habilidades necesarias para la certificación ACE. 

Objetivos

Al finalizar el curso el estudiante estará en capacidad de:

1. Configurar y gestionar un entorno en GCP, consolidando la jerarquía de recursos, administración de IAM y configuración de facturación.

2. Configurar y asegurar el acceso en GCP usando IAM avanzado (políticas, roles personalizados, mínimo privilegio) y cuentas de servicio (permisos, suplantación, credenciales) para garantizar control y seguridad.

3. Planificar y desplegar una solución en GCP, comprendiendo los servicios procesamiento de GCP, tales como, Compute Engine, GKE, Cloud Run, Functions, según cargas de trabajo a desplegar. Además, comprender las soluciones de almacenamiento de Google Cloud y los servicios de red.

4. Implementar y gestionar soluciones en GCP soluciones en la nube de Google Cloud utilizando soluciones de infraestructura como código (Terraform).

5. Operar y optimizar soluciones en GCP usando servicios de gestión, supervisión y monitoreo (Cloud Monitoring, Logging) para garantizar rendimiento, disponibilidad y seguridad de las soluciones en la nube.

Metodología

  • El curso está compuesto por sesiones de clase, virtuales sincrónicas.  
  • Lecturas, videos y material complementario para trabajo virtual asíncrono.  
  • Prácticas de laboratorio individual y prácticas de laboratorio dirigidas. 
  • Exámenes de práctica para la certificación de Google Cloud. 
  • Se utilizará la consola de Google Cloud y la plataforma de laboratorios de Google Cloud Skill Boost. 

Contenido

Módulo 1: Fundamentos de Google Cloud Platform (GCP)

  • Introducción a la nube y a Google Cloud:  
    • Conceptos básicos de la computación en la nube 
    • Modelos de servicio (IaaS, PaaS, SaaS) 
    • Beneficios de la nube 
    • Introducción a Google Cloud Platform (GCP) 
    • Servicios principales de GCP 
  • Jerarquía de recursos en GCP:  
    • Organización, carpetas y proyectos 
    • Políticas de la organización 
    • Mejores prácticas para la organización de recursos 
  • Administración de identidades y accesos (IAM):  
    • Roles y permisos en GCP 
    • Administración de usuarios y grupos 
    • Cloud Identity 
    • Habilitación y gestión de APIs 
  • Facturación en GCP:  
    • Cuentas de facturación 
    • Presupuestos y alertas 
    • Exportaciones de facturación 

Módulo 2: Planificación y Diseño de Soluciones en la Nube

  • Recursos de procesamiento:  
    • Compute Engine (instancias de VM, tipos de máquinas, instancias Spot) 
    • Google Kubernetes Engine (GKE) 
    • Cloud Run 
    • Cloud Functions 
    • Selección del servicio adecuado según la carga de trabajo 
  • Almacenamiento de datos:  
    • Cloud SQL 
    • BigQuery 
    • Cloud Storage 
    • Firestore 
    • Spanner 
    • Bigtable 
    • Tipos de almacenamiento y selección del adecuado 
  • Redes en GCP:  
    • Conceptos básicos de redes 
    • Virtual Private Cloud (VPC) 
    • Balanceo de cargas 
    • Disponibilidad de recursos 
    • Niveles de servicio 

Módulo 3: Implementación de Soluciones en la Nube

  • Implementación de recursos de cómputo:  
    • Compute Engine (creación de instancias, grupos de instancias, configuración de acceso) 
    • Google Kubernetes Engine (implementación de clústeres, despliegue de aplicaciones) 
    • Cloud Run y Cloud Functions (despliegue de aplicaciones, configuración de triggers) 
  • Implementación de soluciones de datos:  
    • Implementación de bases de datos (Cloud SQL, BigQuery, etc.) 
    • Integración con otros servicios de GCP 
  • Implementación de redes:  
    • Creación de VPCs y subredes 
    • Configuración de firewalls 
    • Conexión a redes externas 
    • Gestión de subredes 
    • Reserva de direcciones IP 
  • Infraestructura como código (IaC):  
    • Introducción a IaC 
    • Herramientas de IaC - Terraform 

Módulo 4: Operación y Administración de Soluciones en la Nube

  • Administración de Compute Engine:  
    • Conexión a instancias 
    • Gestión de instantáneas e imágenes 
    • Monitoreo del rendimiento 
  • Administración de Google Kubernetes Engine:  
    • Monitoreo de clústeres 
    • Gestión de nodos y pods 
    • Escalado automático 
  • Administración de Cloud Run:  
    • Despliegue de nuevas versiones 
    • Gestión del tráfico 
    • Escalado automático 
  • Administración de almacenamiento y bases de datos:  
    • Gestión de objetos en Cloud Storage 
    • Políticas de ciclo de vida 
    • Consultas y análisis de datos 
    • Copias de seguridad y restauración 
  • Administración de redes:  
    • Cloud DNS 
    • Cloud NAT 
  • Supervisión y registro:  
    • Cloud Monitoring (métricas, alertas) 
    • Cloud Logging (análisis de logs) 

Módulo 5: Seguridad en Google Cloud Platform

  • Administración de identidades y accesos (IAM):  
    • Políticas de IAM 
    • Roles personalizados 
    • Principio de mínimo privilegio 
  • Cuentas de servicio:  
    • Creación y administración 
    • Permisos y roles 
    • Suplantación de identidad 
    • Credenciales de corta duración 

Profesores

Jesse Padilla Agudelo

Magíster en Ingeniería de Sistemas y Computación de la Universidad de los Andes, con especialización en Gestión de Redes de Datos e Ingeniero Electrónico de la Universidad Nacional de Colombia, sede Manizales. El docente posee una sólida formación académica y más de una década de experiencia combinando docencia universitaria y desempeño profesional en el ámbito de la infraestructura tecnológica y la computación en la nube. Desde 2016, es profesor en la Universidad de los Andes, donde ha impartido cursos en temas de infraestructura y redes, así como asignaturas especializadas en Cloud Computing en programas de maestría como Ingeniería de Sistemas y Computación e Ingeniería de Software. A lo largo de su trayectoria académica, se ha enfocado en preparar profesionales para enfrentar los retos del entorno tecnológico moderno mediante la integración de conceptos avanzados con prácticas aplicadas. A nivel profesional ha trabajado como Cloud Engineer para empresas líderes como Globant y Longport Aviation Security, desarrollando e implementando soluciones en la nube. Cuenta con certificaciones reconocidas internacionalmente como Google Cloud Associate Cloud Engineer y AWS Certified Solutions Architect – Associate, que respaldan su experiencia en la gestión, diseño y despliegue de arquitecturas en la nube. Su enfoque se centra en brindar soluciones escalables y alineadas con las necesidades de cada organización. Adicionalmente, le apasiona contribuir al desarrollo del sector tecnológico a través de la formación académica, la adopción de nuevas tecnologías y la implementación de estrategias que impulsen la transformación digital en las empresas.

John Jairo Gonzalez Tavera

Ingeniero en Telecomunicaciones con Maestría en Ingeniería de Sistemas Profesional con sólida experiencia en la administración de infraestructura tecnológica y sistemas operativos, especializado en la gestión de soluciones híbridas tanto cloud como on-premise. Experiencia en el diagnóstico y optimización de servicios como consultor en nuevas implementaciones tecnológicas. Gestión de incidentes de seguridad informática, incluyendo análisis de logs, resolución de incidentes y restauración efectiva de backups. Experiencia en sistemas de monitoreo de infraestructura. En el ámbito educativo, 4 años de experiencia en docencia en cursos de introducción a la programación y en programas de educación continua cursos relacionados con ciberseguridad y computación en la nube.

Andrés Manrique Ardila

Ingeniero de sistemas y computación de la Universidad de los Andes. Cuenta con experiencia en la industria como ingeniero de software y de datos cloud, sus responsabilidades se han centrado en apoyar empresas en la construcción de sistemas intensivos en datos para una eficiente operación y toma de decisiones. Adicionalmente, ha trabajado como administrador de datos para el experimento CMS. Una colaboración en el area de física que cuenta de más de 65 centros de datos y laboratorios entre los que resaltan CERN y Fermilab. Ha sido profesor del curso de educación continua de introducción a la nube y ha sido monitor de introducción a la programación en Python, algorítmica y programación orientada a objetos y desarrollo de aplicaciones en la nube.

Condiciones

Eventualmente la Universidad puede verse obligada, por causas de fuerza mayor a cambiar sus profesores o cancelar el programa. En este caso el participante podrá optar por la devolución de su dinero o reinvertirlo en otro curso de Educación Continua que se ofrezca en ese momento, asumiendo la diferencia si la hubiere.

La apertura y desarrollo del programa estará sujeto al número de inscritos. El Departamento/Facultad (Unidad académica que ofrece el curso) de la Universidad de los Andes se reserva el derecho de admisión dependiendo del perfil académico de los aspirantes.

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