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Sensores Remotos con IA y Machine Learning en ArcGIS y Google Earth Engine

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ProgramasActualización profesionalSensores Remotos con IA y Machine Learning en ArcGIS y Google Earth Engine
Fechas

Fechas

15 de octubre al 10 de noviembre del 2026

Duración

Duración

8 Sesiones | 5 Semanas | 20.0 Horas

Modalidad

Modalidad

Virtual

Lugar: Plataforma virtual
Horario

Horario

Martes y jueves de 6:00 p.m. a 8:30 p.m.

Este curso de vanguardia está diseñado para que estudiantes y profesionales dominen la sinergia entre los Sistemas de Información Geográfica (SIG) líderes y la inteligencia artificial (IA) de última generación. Los participantes aprenderán a automatizar flujos de trabajo en ArcGIS y a procesar datos masivos en la nube con Google Earth Engine, integrando agentes de IA para el análisis e interpretación de imágenes satelitales.

A diferencia de los enfoques tradicionales, este curso introduce la IA generativa como un asistente experto para la generación de código, la interpretación de patrones multiespectrales y la creación de reportes automatizados, elevando la eficiencia técnica a un nivel de consultoría estratégica.

Se trata de un curso teórico-práctico que permite a los interesados sumergirse rápidamente en las técnicas más populares de la IA para la aplicación de soluciones en proyectos de ingeniería. La combinación de imágenes satelitales, aerotransportadas y adquiridas con drones de tipo RGB y multiespectral, junto con ejercicios en Python y su integración en QGIS, permite a los estudiantes entender la estructura de los datos de sensores remotos y desarrollar aplicaciones prácticas profesionales para proyectos basados en SIG. Asimismo, el curso incorpora una amplia experiencia del profesor en proyectos de investigación y consultoría de proyectos en fases de planeación y análisis a partir de la inteligencia artificial.

¿Cómo se aplica la inteligencia artificial al procesamiento de imágenes satelitales y datos geoespaciales?

La inteligencia artificial y el machine learning permiten automatizar el análisis de imágenes satelitales y datos geoespaciales para identificar patrones, clasificar coberturas terrestres, detectar cambios en el territorio y optimizar procesos de análisis espacial. Herramientas como Python, QGIS y Google Earth Engine facilitan el desarrollo de soluciones aplicadas en monitoreo ambiental, agricultura de precisión, planeación territorial e investigación científica.

Preguntas frecuentes

Los sensores remotos permiten obtener información de la superficie terrestre mediante imágenes satelitales, drones y sensores aerotransportados, con aplicaciones en agricultura, ambiente, ingeniería y análisis territorial.

Aprenderás a aplicar técnicas de machine learning e inteligencia artificial para analizar datos geoespaciales, clasificar imágenes y extraer patrones útiles para la toma de decisiones.

No se requiere ser experto, pero tener conocimientos básicos en Python puede facilitar el desarrollo de ejercicios prácticos y proyectos de análisis geoespacial.

Google Earth Engine es una plataforma para procesar y analizar grandes volúmenes de imágenes satelitales y datos geoespaciales mediante herramientas de computación en la nube.

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