Fechas
15 de octubre al 10 de noviembre del 2026
Duración
8 Sesiones | 5 Semanas | 20.0 Horas
Modalidad
Virtual
Horario
Martes y jueves de 6:00 p.m. a 8:30 p.m.
Este curso de vanguardia está diseñado para que estudiantes y profesionales dominen la sinergia entre los Sistemas de Información Geográfica (SIG) líderes y la inteligencia artificial (IA) de última generación. Los participantes aprenderán a automatizar flujos de trabajo en ArcGIS y a procesar datos masivos en la nube con Google Earth Engine, integrando agentes de IA para el análisis e interpretación de imágenes satelitales.
A diferencia de los enfoques tradicionales, este curso introduce la IA generativa como un asistente experto para la generación de código, la interpretación de patrones multiespectrales y la creación de reportes automatizados, elevando la eficiencia técnica a un nivel de consultoría estratégica.
Se trata de un curso teórico-práctico que permite a los interesados sumergirse rápidamente en las técnicas más populares de la IA para la aplicación de soluciones en proyectos de ingeniería. La combinación de imágenes satelitales, aerotransportadas y adquiridas con drones de tipo RGB y multiespectral, junto con ejercicios en Python y su integración en QGIS, permite a los estudiantes entender la estructura de los datos de sensores remotos y desarrollar aplicaciones prácticas profesionales para proyectos basados en SIG. Asimismo, el curso incorpora una amplia experiencia del profesor en proyectos de investigación y consultoría de proyectos en fases de planeación y análisis a partir de la inteligencia artificial.
¿Cómo se aplica la inteligencia artificial al procesamiento de imágenes satelitales y datos geoespaciales?
La inteligencia artificial y el machine learning permiten automatizar el análisis de imágenes satelitales y datos geoespaciales para identificar patrones, clasificar coberturas terrestres, detectar cambios en el territorio y optimizar procesos de análisis espacial. Herramientas como Python, QGIS y Google Earth Engine facilitan el desarrollo de soluciones aplicadas en monitoreo ambiental, agricultura de precisión, planeación territorial e investigación científica.
Fechas
15 de octubre al 10 de noviembre del 2026