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Cursos de la Maestría en

Inteligencia Artificial

Desarrolla tus conocimientos técnicos en una variedad de métodos de Inteligencia Artificial.

Inteligencia Artificial: Machine learning, ética y nuevas tendencias

Identifica problemáticas actuales que puedan ser abordadas desde la Inteligencia Artificial.

Descubre el poder de la Inteligencia Artificial y el Machine Learning con la Universidad de los Andes y Coursera. Este programa académico te conecta con las últimas tendencias en IA, combinando teoría, práctica y ética aplicada para que desarrolles competencias técnicas y analíticas de alto nivel, altamente valoradas en la industria tecnológica.

La Maestría en Inteligencia Artificial (MAIA) está dirigida a profesionales con bases en programación, álgebra lineal, probabilidad y estadística. Su propósito es formar líderes capaces de diseñar e implementar soluciones de Inteligencia Artificial y Machine Learning en entornos interdisciplinarios, integrando la ética y la responsabilidad como ejes fundamentales para impulsar la innovación con impacto positivo y visión de futuro. Cada curso combina clases teóricas, actividades prácticas y el análisis de aspectos éticos de la IA, un eje fundamental del programa. Podrás inscribirte en cursos individuales.

¡Posibilidad de homologación! Si después decides avanzar hacia la maestría completa, los créditos aprobados podrán ser homologados como parte de tu plan de estudios, bajo estas condiciones:

  • Nota mínima por curso: 3.0
  • Promedio ponderado mínimo: 3.5/5.0
  • Máximo de 16 créditos homologables

Ten en cuenta que, aprobar cursos individuales no garantiza la admisión automática al programa regular.

Conoce más sobre las Maestrías Virtuales de la Universidad de los Andes y Coursera haz clic aquí.

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4 productos
En inscripciones
Materias de posgrado

Introducción a la Inteligencia Artificial contemporánea

Virtual

144 Horas

Inicia el: 20 de enero de 2026

En inscripciones
Materias de posgrado

Principios de machine learning

Virtual

96 Horas

Inicia el: 20 de enero de 2026

En inscripciones
Materias de posgrado

Machine learning supervisado

Virtual

96 Horas

Inicia el: 20 de enero de 2026

En inscripciones
Materias de posgrado

Machine learning no supervisado

Virtual

96 Horas

Inicia el: 20 de enero de 2026