En machine learning supervisado el objetivo es modelar la relación entre un objeto de entrada y una o más variables de salida, de manera que el modelo nos permita predecir la salida para una entrada nueva. En este curso estudiaremos los modelos de machine learning supervisado más usados en la práctica, y aspectos generales del problema de aprendizaje supervisado que son esenciales para el diseño y evaluación de estos modelos.
Plataforma virtual: Este curso hace parte de la Maestría en Inteligencia Artificial de la Universidad de los Andes en la plataforma Coursera.
Idioma: Los cursos serán ofrecidos 100% en español. Sin embargo, es recomendable que tengas un buen nivel de compresión de lectura en inglés, pues muchos contenidos académicos serán presentados en este idioma.
Créditos académicos: 2
Podrás inscribirte a este curso bajo la categoría Extensión, los cursos bajo esta modalidad otorgan créditos y notas, por tanto, pueden ser homologables una vez el estudiante sea admitido a la Universidad, de acuerdo con el reglamento de estudiantes y de homologaciones. La aprobación de los cursos de extensión no garantiza el ingreso a ningún programa regular de la Universidad.
Si deseas homologar cursos vistos por extensión en el programa de maestría, se requiere que:
1. La nota final individual de cada curso sea superior a 3.0
2. Si es admitido, se aprueban y homologan los cursos cuya nota sea igual o mayor a 3.0 sobre 5.0, siempre y cuando el ponderado total de las notas de los 4 cursos sea igual o mayor a 4.0 sobre 5.0.
3. El total de créditos del conjunto total de cursos a homologar no sea superior a 16.
Estado
En inscripciones
Modalidad
Virtual
Fechas
04 de agosto al 27 de septiembre del 2025
Horario
Miércoles de 5:30 p.m. a 6:50 p.m. Hora Colombia. Estos horarios están sujetos a modificaciones.
Duración
96.0 Horas
Inversión