En nuestro curso "Robots Inteligentes: Integrando IA en Robótica", llevamos la exploración de la robótica y la inteligencia artificial a un nuevo nivel. Diseñado para aquellos que desean profundizar en el desarrollo de robots autónomos e inteligentes, este curso combina fundamentos avanzados de Machine Learning, procesamiento de señales y sistemas embebidos con la aplicación práctica en el diseño y construcción de robots.
Además, a través de laboratorios desafiantes y proyectos innovadores, los estudiantes explorarán técnicas esenciales como aprendizaje supervisado y no supervisado, visión artificial y optimización de modelos para hardware embebido. El curso busca introducir a herramientas de hardware y software, abordando desde el diseño de circuitos y uso de sensores hasta la implementación eficiente de algoritmos de IA en plataformas embebidas como Raspberry Pi.
Este curso no solo fomenta la creatividad y el pensamiento crítico, sino que también brinda a los estudiantes la oportunidad de enfrentar desafíos reales en el campo de la robótica inteligente, preparando a los participantes para diseñar sistemas autónomos capaces de interactuar con su entorno de manera eficiente.
A diferencia de otros cursos, nuestra metodología se basa en un enfoque práctico e interactivo, combinando teoría y experimentación en un entorno de aprendizaje dinámico. Por lo que, los participantes no solo comprenderán el funcionamiento de la inteligencia artificial aplicada a la robótica, sino que también desarrollarán habilidades técnicas avanzadas para construir robots capaces de percibir, aprender y tomar decisiones diferentes entornos.
Dirigido a
Este curso está dirigido a entusiastas y curiosos de todas las edades que deseen sumergirse en el mundo de la robótica y la inteligencia artificial desde una perspectiva práctica, usando recursos asequibles. Es adecuado para jóvenes mayores de 14 años, estudiantes así como para educadores y profesionales en campos de la tecnología. Es deseable tener algún conocimiento previo de programación.
Objetivos
Al finalizar el curso, el estudiante estará en capacidad de:
- Comprender y aplicar conceptos de robótica e inteligencia artificial, incluyendo el uso de sensores, actuadores, sistemas embebidos y modelos de aprendizaje automático para la toma de decisiones en robots inteligentes.
- Implementar algoritmos de Machine Learning en robótica, explorando técnicas como aprendizaje supervisado y no supervisado, visión artificial, redes neuronales y optimización de modelos para hardware de bajo consumo.
- Diseñar y programar robots autónomos capaces de percibir su entorno, procesar datos en tiempo real y tomar decisiones basadas en modelos de IA, utilizando plataformas como Raspberry Pi.
Metodología
Presencial por medio de clases magistrales, prácticas de laboratorio y desarrollo de proyectos.
Contenido
MÓDULO 1: Introducción a la Robótica y los Robots Inteligentes
- ¿Qué es un robot? Historia y aplicaciones en la vida cotidiana.
- Tipos de robots: desde los robots de limpieza hasta los robots humanoides.
- Sensores y actuadores: ¿cómo perciben y se mueven los robots?
MÓDULO 2: Explorando la Electrónica y la Programación de Robots
- Introducción a los sistemas embebidos en robótica: ESP32, Raspberry Pi.
- Sensores avanzados: visión por computadora, luz, color, LiDAR, IMUs y ultrasónicos.
- Actuadores y control de movimiento: motores DC, servomotores y motores paso a paso.
- Interconexión de hardware: buses de comunicación (I2C, SPI, UART, CAN).
- Herramientas software para diseño de modelos 3D y PCBs.
MÓDULO 3: Inteligencia Artificial para Robótica
- ¿Qué es la inteligencia artificial? Ejemplos en la vida real (asistentes de voz, reconocimiento facial).
- IA en la robótica: cómo los robots pueden "aprender" del entorno.
- Visión por computadora aplicada a robótica: detección de objetos, segmentación de imágenes y procesamiento de video.
- Implementación de IA en sistemas embebidos.
MÓDULO 4: Construcción y Programación de un Robot Inteligente
- Diseño estructural y ensamblaje del robot.
- Integración de sensores y actuadores.
- Programación del robot para navegación autónoma e implementación de algoritmos para mejorar la respuesta del robot.
MÓDULO 5: Conectando el Robot con la IA. Aplicación y Proyecto Final
- Implementación de modelos de machine learning en el robot.
- Procesamiento de datos en tiempo real: detección de obstáculos, planificación de rutas y toma de decisiones autónoma.
- Desafío final: competencia de robots inteligentes.
- Presentación y evaluación de proyectos.
Profesores
Condiciones
Eventualmente la Universidad puede verse obligada, por causas de fuerza mayor a cambiar sus profesores o cancelar el programa. En este caso el participante podrá optar por la devolución de su dinero o reinvertirlo en otro curso de Educación Continua que se ofrezca en ese momento, asumiendo la diferencia si la hubiere.
La apertura y desarrollo del programa estará sujeto al número de inscritos. El Departamento/Facultad (Unidad académica que ofrece el curso) de la Universidad de los Andes se reserva el derecho de admisión dependiendo del perfil académico de los aspirantes.
