Aplicaciones de drones en proyectos minero-energéticos
El mercado actual se está haciendo cada vez más competitivo y complejo tanto a nivel mundial como a nivel regional; la globalización, el cambio climático, el hambre y la creciente demanda de las materias primas nos demandan una industria tecnificada y optimizada, enfocada a la sostenibilidad y preparada para los retos que se aproximan en el futuro específicamente para recursos minero-energéticos. Para ser competitivo en el mercado y alcanzar los objetivos que se nos presentan, es necesario tener la capacidad de tomar decisiones acertadas, que se fundamenten en datos reales y confiables, que permitan tener una visión más clara del panorama y un control mucho más preciso sobre los recursos que se tienen a disposición.
En este curso, los estudiantes podrán integrar las nuevas tecnologías de drones, imágenes hiperespectrales e inteligencia artificial a sus proyectos mineros, desde la fase de exploración hasta completar la evaluación de recursos mineros incluyendo la evaluación de superficie, volumetrías y temas ambientales. Al final del curso, el estudiante podrá desarrollar sus propios productos en Python a partir de imágenes de alta resolución, tomadas con drones para incorporar a sus proyectos mineros, desde oro hasta carbón, pasando por los metales de la transición energética.
Este curso hace parte del programa Operador Dron con énfasis en agronegocios y proyectos minero-energéticos. Ver más aquí.
Este curso hace parte del programa Operador Dron con énfasis en agronegocios y proyectos minero-energéticos. Ver más aquí.
Dirigido a
Ingenieros de minas, petróleos, geólogos, catastrales, civiles, topográficos, forestales, biólogos, ambientales, geocientíficos o cualquier profesional involucrado en el área de las geociencias, geomática y ciencias ambientales, ingenieros aeronáuticos y pilotos. Empresarios, consultores, profesores e investigadores del sector minero energético y de infraestructura que buscan mejorar sus procesos de adquisición y análisis de información para la evaluación, seguimiento, monitoreo y toma de decisiones en sus proyectos.
Objetivos
El estudiante podrá identificar los diferentes tipos de sensores y sus capacidades específicas en aplicaciones en minería e ingeniería, y realizar procesamientos avanzados apoyados en software especializados para fotogrametría con drones, programación en python y Machine Learning, para la obtención de ortoimágenes RGB y multiespectro, cálculos volumétricos, generación de curvas de nivel y demás insumos de valor para estos sectores minero-energéticos.
Metodología
El curso se desarrolla a partir de clases magistrales virtuales y talleres prácticos que los participantes del curso irán resolviendo en cada clase con el fin de profundizar sus conocimientos y alcanzar los objetivos del módulo.
Contenido
CAPTURA Y PROCESAMIENTOS DE PUNTOS DE CONTROL ( 2 Horas)
- Fundamentos de Cartografía.
- Conceptos de fotogrametría con dron.
- Planificación de vuelos fotogramétricos 2D y 3D.
- Levantamiento de puntos de control en campo (GCP) GNSS.
- Práctica de procesamiento de datos capturados con GNSS para el levantamiento de puntos de control terrestre.
PROCESAMIENTO DE DATOS ( 3 Horas)
- Análisis de calidad de la información primaria.
- Cargue y despliegue de datos en Software fotogramétrico.
- Orientación de fotografías aéreas y asignación de parámetros.
- Procesamiento de insumos, nube densa de puntos, MDS, ortofoto, maya texturizada.
- Análisis del reporte de calidad.
PROCESAMIENTOS EN MINERÍA ( 3 Horas)
- Métodos de limpieza de la nube de puntos densa.
- Generación de MDT y curvas de nivel.
- Procesamiento de imágenes con drones (usando RTK, PPK y puntos de fotocontrol y chequeo).
- Seguimiento topográfico de mina basado en drones.
- Herramientas de medición, distancias, alturas, ángulos, áreas, perfiles y cálculos volumétricos.
- Generación de mapas para minería (pendientes y sombras).
- Delimitación de cuencas y obtención de redes de drenaje.
INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN MINERÍA (4 Horas)
- Redes neuronales, Machine learning y deep learning para minería.
- Espectroscopia hiperespectral.
- Espectroscopia de reflectancia de óxidos y sulfuros.
- Tecnología de análisis hiperespectral.
EVALUACIÓN DE YACIMIENTOS METALOGÉNICOS CON IMÁGENES HIPERESPECTRALES (6 Horas)
- Métodos y herramientas de mapeo mineral a partir de imágenes hiperespectrales.
- Clasificación supervisada para identificación mineral a partir de imágenes.
- Análisis de curvas de reflectancia para minerales puros.
- Procesamiento y análisis de imágenes hiperespectrales.
- Aplicaciones en ambientes epitermales.
APLICACIONES DE LAS IMÁGENES HIPERESPECTRALES EN ESTUDIOS EDAFOLÓGICOS (5 Horas)
- Condicionantes de los análisis hiperespectrales en estudios edafológicos.
- Técnicas de análisis espectral para estimaciones nutricionales del suelo y caracterización de suelos.
- Imágenes multiespectrales de suelos agrícolas.
EVALUACIÓN AMBIENTAL DE PROYECTOS MINEROS A PARTIR DE DRONES (5 Horas)
- Análisis multitemporal de zonas de explotación minera.
- Determinación de áreas afectadas por minería a partir de sensores remotos.
- Optimización en la seguridad y prevención de proyectos mineros a partir de los drones.
- Identificación y evaluación de riesgos geológicos usando drones.
Profesores
Condiciones
Eventualmente la Universidad puede verse obligada, por causas de fuerza mayor a cambiar sus profesores o cancelar el programa. En este caso el participante podrá optar por la devolución de su dinero o reinvertirlo en otro curso de Educación Continua que se ofrezca en ese momento, asumiendo la diferencia si la hubiere.
La apertura y desarrollo del programa estará sujeto al número de inscritos. El Departamento/Facultad (Unidad académica que ofrece el curso) de la Universidad de los Andes se reserva el derecho de admisión dependiendo del perfil académico de los aspirantes.
