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Tendencias y tecnologías para la formación en las organizaciones

Publicado 3 de junio de 2026 en Innovación organizacional​ por Catalina Garzón Mayorga

Transformación digital organizacional

El panorama corporativo global atraviesa una reconfiguración impulsada por la necesidad de adaptar el talento humano a la aceleración tecnológica. La formación en las organizaciones se ha convertido en el núcleo estratégico que define la competitividad y agilidad empresarial en el siglo XXI. Las plataformas de nueva generación son ecosistemas impulsados por inteligencia artificial (IA), analítica de datos y realidades inmersivas, diseñadas para líderes que requieren métricas precisas y colaboradores que necesitan aprendizaje integrado en su flujo de trabajo diario (Trascend-IT Corp, 2025).

Estas herramientas sirven para cerrar la brecha de habilidades que, según el Foro Económico Mundial, afectará al 44% de las competencias actuales en los próximos cinco años (Universidad de los Andes, 2025). Invertir en la formación en las organizaciones ya no es una opción: es un imperativo estratégico respaldado por un consenso entre firmas globales como McKinsey, Gartner y Deloitte, junto con instituciones académicas de primer nivel como la Universidad de los Andes (Deloitte, 2025).

El imperativo de la transformación digital y el desarrollo de talento

Es vital distinguir entre digitización (conversión de análogo a digital), digitalización (optimización de procesos existentes) y transformación digital (replanteo total del modelo de negocio). En este último nivel, la capacitación actúa como el puente crítico para que la infraestructura tecnológica sea rentable. Solo el 11% de los ejecutivos cree que sus modelos actuales serán viables sin una reestructuración digital profunda (SAP, 2023). La gestión del cambio es esencial para alinear personas y procesos, mitigando el miedo al reemplazo tecnológico. 

Para liderar esta transición con éxito, los equipos directivos pueden apoyarse en programas especializados como el Programa de Transformación Digital para Organizaciones de Uniandes, que ofrece marcos aplicados para rediseñar modelos de negocio con tecnología como eje central. 

La urgencia del Upskilling y Reskilling

La caída de las tasas de natalidad y el rápido cambio tecnológico han convertido la formación en las organizaciones en una prioridad macroeconómica. El upskilling optimiza el desempeño en el rol actual (ej. un vendedor aprendiendo ingeniería de prompts), mientras que el reskilling prepara para roles completamente nuevos (ej. un administrativo formándose en análisis de datos). Corporaciones como IBM se han comprometido a formar a 30 millones de personas para 2030, con un enfoque masivo en IA para finales de 2026 (Foro Económico Mundial, s. f.).

Esta realidad exige que las empresas diseñen rutas de aprendizaje continuo para sus equipos. El Programa de Liderazgo Organizacional e Innovación de Uniandes proporciona herramientas concretas para gestionar estos procesos de cambio desde una perspectiva humana y estratégica. 

IA generativa y agentes inteligentes en la formación corporativa

La IA generativa podría añadir hasta 4,4 billones de dólares anuales a la productividad global (McKinsey & Company, 2025). Sin embargo, la frontera para 2025 es la IA Agéntica (Agentic AI). A diferencia de los modelos reactivos, los agentes autónomos pueden analizar contextos, tomar decisiones y colaborar de forma independiente. En formación, esto se traduce en tutores que operan como “coaprendices”, capaces de articular incertidumbre y adaptarse dinámicamente al ritmo del usuario. Plataformas como Agentforce de Salesforce ya utilizan estos agentes para proporcionar coaching de ventas personalizado y soporte 24/7. 

La adopción responsable y efectiva de estas tecnologías requiere competencias específicas. Por ello, explorar un Curso de Inteligencia Artificial Aplicada a los Negocios permite a los profesionales comprender tanto el potencial como las limitaciones de estas herramientas en contextos organizacionales reales. 

¿Qué es xAPI y por qué está reemplazando a SCORM?

Para que la IA sea efectiva, requiere datos estructurados y ricos en metadatos. El estándar SCORM, hegemónico por décadas, es hoy insuficiente, pues solo rastrea eventos básicos en navegadores. El cambio hacia xAPI (Experience API) permite capturar el espectro completo del aprendizaje, incluyendo simulaciones, mentorías offline y desempeño en tareas reales. Estos datos se consolidan en un Learning Record Store (LRS), que permite a los algoritmos de IA analizar patrones de comportamiento en tiempo real y activar intervenciones cuando el rendimiento declina. 

La transición hacia arquitecturas de datos más robustas no es solo una decisión técnica: es una decisión estratégica que define la capacidad futura de las organizaciones para tomar decisiones basadas en evidencia sobre el aprendizaje de sus equipos. 

Microlearning y neurociencia aplicada 

El cerebro humano asimila mejor la información en cápsulas breves. El microlearning segmenta el conocimiento en módulos de 5 a 10 minutos, mejorando la retención hasta en un 30% al combatir la curva del olvido (Trascend-IT Corp, 2025). Investigaciones en el sector farmacéutico demuestran que el uso de podcasts y videos cortos permite a los vendedores aprovechar “tiempos muertos”, reduciendo el estrés cognitivo y aumentando la productividad comercial (Cuya et al., 2025). 

Aplicar estos principios neurocientíficos en la formación en las organizaciones implica rediseñar no solo los contenidos, sino también los momentos y los formatos en que se entrega el aprendizaje, integrándolo de manera natural en la jornada laboral. 

¿Cómo la realidad virtual y aumentada mejoran la capacitación empresarial? 

La realidad virtual (VR, por sus siglas en inglés) y aumentada (AR) permiten “aprender haciendo” en entornos seguros y controlados. Según PwC, los colaboradores entrenados en VR aprenden hasta cuatro veces más rápido que en un aula tradicional. Amazon utiliza simulaciones en 360 grados para entrenar a sus gerentes en habilidades blandas, como liderar reuniones difíciles, permitiéndoles practicar sin riesgo reputacional (VIVE Business, s. f.). Además, el uso de “gemelos digitales” permite recorridos virtuales por centros logísticos complejos, eliminando barreras geográficas para la formación técnica. 

Estas tecnologías son especialmente relevantes para sectores como manufactura, logística, salud y servicios financieros, donde los errores en entornos reales tienen un costo elevado. La simulación inmersiva reduce los ciclos de aprendizaje y acelera la curva de competencia de los nuevos colaboradores. 

Analítica y Retorno de Inversión (ROI) 

Aunque el 79% de los ejecutivos percibe ganancias de productividad con la IA, solo el 29% puede medir el ROI de forma fiable (IBM, 2026). Las organizaciones maduras distinguen entre dos tipos de retorno: 

  • ROI duro: Ahorros en logística, reducción de tiempos de capacitación e incremento directo en ventas o reducción de errores operativos medibles. 
  • ROI blando: Mejora en la moral del empleado, retención de talento, fortalecimiento de la cultura organizacional y reputación como empleador de referencia. 

Medir ambas dimensiones exige una cultura analítica dentro del área de Recursos Humanos y Aprendizaje y Desarrollo (L&D). El Programa de Analítica de Datos para la Toma de Decisiones de Uniandes dota a los profesionales de las herramientas metodológicas para construir tableros de medición que conecten el aprendizaje con los indicadores de negocio. 

Recomendaciones estratégicas para el liderazgo

  • Alineación con KPIS: Diseñar programas que ataquen problemas de negocio específicos, como la reducción de errores operativos, el incremento en tasas de cierre comercial o la disminución del tiempo de onboarding. 
  • Modernización de infraestructura: Migrar de SCORM a xAPI/LRS para alimentar a la IA con datos significativos y construir una capa analítica que soporte decisiones de aprendizaje en tiempo real. 
  • Hibridación inteligente: Combinar el microaprendizaje asíncrono con mentorías humanas para resolver dilemas éticos y complejos que los algoritmos no pueden arbitrar por sí solos. 
  • Cultura de superagencia: Fomentar que los empleados vean a la IA como un copiloto que amplifica su creatividad, juicio y capacidades, y no como una amenaza de reemplazo. Según McKinsey, las organizaciones que logran esta mentalidad obtienen resultados sostenidamente superiores en adopción tecnológica.

El rol de la Universidad de los Andes en el ecosistema 

La Universidad de los Andes (Uniandes) ha sido pionera en Colombia con más de 30 años liderando el uso de herramientas informáticas en la educación (Universidad de los Andes, s.f.). Con hitos como el lanzamiento de 100 MOOCs en una sola década, la institución promueve trayectorias modulares y microcredenciales que responden a la necesidad de formación en las organizaciones de manera personalizada y flexible (Universidad de los Andes, 2025). Centros como Conecta-TE acompañan la innovación pedagógica en pregrado, posgrado y educación continua, asegurando que la tecnología sea un medio para la inclusión y la excelencia académica. 

Las organizaciones que invierten en formación digital y desarrollo de habilidades estarán mejor preparadas para enfrentar los cambios tecnológicos y competitivos del mercado. Los programas de Educación Continua Uniandes ofrecen herramientas aplicadas para impulsar procesos de transformación digital, liderazgo e innovación organizacional. 

Conoce nuestros programas para organizaciones
Autor: Juan Sebastián Corredor, profesor de la Facultad de Economía de la Universidad de los Andes.

Referencias:

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Preguntas frecuentes

La inteligencia artificial, el microlearning, la realidad virtual, la analítica de datos y plataformas basadas en xAPI están transformando la formación corporativa. Estas tecnologías permiten capacitaciones más personalizadas, medibles y adaptadas a las necesidades de cada organización.

La inteligencia artificial se utiliza para personalizar rutas de aprendizaje, automatizar tutorías, analizar el desempeño de los colaboradores y recomendar contenidos según habilidades y necesidades específicas. Esto mejora la eficiencia y la experiencia de aprendizaje en las empresas.

El microlearning mejora la retención del conocimiento porque entrega contenidos en formatos breves y fáciles de consumir. Además, permite que los colaboradores aprendan en tiempos cortos sin afectar su productividad diaria.

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