Machine Learning Redes Neuronales y Aprendizaje Profundo
Módulo: Curso práctico en Machine Learning: Redes Neuronales y Aprendizaje Profundo.
Machine Learning (ML) ha cobrado en años recientes gran importancia en la industria y la academia en procesos de modelamiento, automatización, predicción y toma de decisiones. En los últimos años, se han desarrollado una gran variedad de métodos de ML, buscando responder a la amplia disponibilidad de datos y multitud de casos de uso. Este curso provee una aproximación práctica a los modelos de ML, especialmente redes neuronales, redes profundas, convolucionales y recurrentes. Se cubrirán los fundamentos de estas redes, su implementación empleando librerías de Python, con énfasis en aplicaciones de imágenes y señales temporales.
Requisitos: Mínimo ser estudiante de pregrado. Se requieren fundamentos de probabilidad, estadística y programación, idealmente en Python.
Idioma: Español
Horario*: Miércoles a viernes - 6:00 p.m. a 9:00 p.m.
*Los horarios y modalidad (virtual o semipresencial) de los cursos están sujetos a modificaciones. Las fechas y horarios de las sesiones podrán ser consultados en mibanner.uniandes.edu.co
Este curso hace parte del portafolio de materias de pregrado y posgrado de la Universidad abiertas a todo público.
Al participar en este curso podrás vivir la experiencia Uniandina, acceder a contenidos de calidad, tomar clases con estudiantes regulares, acceder al sistema de bibliotecas de Uniandes y participar en las actividades culturales que esta Universidad te ofrece.
Condiciones
Eventualmente la Universidad puede verse obligada, por causas de fuerza mayor a cambiar sus profesores o cancelar el programa. En este caso el participante podrá optar por la devolución de su dinero o reinvertirlo en otro curso de Educación Continua que se ofrezca en ese momento, asumiendo la diferencia si la hubiere.
La apertura y desarrollo del programa estará sujeto al número de inscritos. El Departamento/Facultad (Unidad académica que ofrece el curso) de la Universidad de los Andes se reserva el derecho de admisión dependiendo del perfil académico de los aspirantes.