IA generativa en acción: del concepto a la práctica
En este curso intensivo, los participantes se sumergirán en el mundo práctico de la IA generativa, aprendiendo a dominar las últimas tecnologías en generación de texto e imágenes desde una perspectiva profesional y empresarial. A través de casos prácticos y reales, los estudiantes desarrollarán habilidades fundamentales en la creación de prompts efectivos, la automatización de tareas complejas y la implementación estratégica de modelos generativos, utilizando las herramientas y plataformas más relevantes en el mercado actual.
Lo que distingue a este curso es su enfoque integral que va más allá del uso básico de herramientas de IA. Los participantes trabajarán con los modelos generativos más utilizados en la industria, permitiendo una comprensión profunda de sus capacidades y limitaciones en escenarios reales. El curso combina aspectos técnicos con consideraciones éticas y legales, preparando a los participantes para implementar estas tecnologías de manera responsable en entornos profesionales. La metodología orientada a proyectos, junto con la experiencia de profesores activos en investigación y desarrollo de IA, asegura que los estudiantes no solo aprendan la teoría, sino que también desarrollen un portafolio práctico de aplicaciones reales.
Dirigido a
Este curso está diseñado para profesionales, ejecutivos y emprendedores que buscan implementar la IA generativa de manera estratégica en sus áreas de trabajo. Específicamente, está dirigido a:
- Profesionales de Marketing y Comunicaciones que buscan optimizar la creación de contenido y campañas publicitarias
- Ejecutivos y Gerentes interesados en comprender el potencial estratégico de la IA generativa
- Profesionales de Recursos Humanos que desean mejorar procesos de comunicación interna y capacitación
- Creadores de Contenido Digital y Community Managers
- Profesionales del sector financiero interesados en automatización de reportes y análisis
- Consultores empresariales que buscan incorporar soluciones de IA en sus servicios
- Emprendedores y dueños de negocios que desean innovar en sus procesos
- Analistas de datos y profesionales de Business Intelligence
- Profesionales de atención al cliente y servicio al usuario
- Periodistas y profesionales de medios de comunicación
Nivel Educativo y Experiencia:
- No se requiere título universitario
- No se requiere experiencia laboral previa
- Abierto a personas de cualquier nivel educativo y background profesional
- Ideal para quienes desean iniciarse en el mundo de la IA generativa
Conocimientos Previos:
- No se requieren conocimientos previos en programación
- Se recomienda familiaridad básica con herramientas digitales (como navegadores web y aplicaciones básicas)
- Comprensión básica del idioma inglés para interactuar con algunas herramientas
- Experiencia básica en el uso de aplicaciones web
Habilidades Deseables:
- Interés en la innovación tecnológica
- Curiosidad por aprender nuevas herramientas
- Disposición para el aprendizaje práctico
- Interés en resolver problemas de manera creativa
Este curso es ideal para quienes buscan:
- Automatizar tareas repetitivas en su trabajo o actividades diarias
- Mejorar la eficiencia en la creación de contenido
- Implementar soluciones innovadoras basadas en IA
- Mantenerse actualizados en las últimas tendencias tecnológicas
- Desarrollar ventajas competitivas en su campo de interés
No es necesario:
- Tener experiencia previa en IA o machine learning
- Conocer lenguajes de programación
- Tener background técnico o en ciencias de la computación
- Contar con títulos académicos específicos
Objetivos
Al finalizar el curso, el estudiante estará en capacidad de:
- Explicar los conceptos fundamentales de la IA generativa, sus aplicaciones actuales y su impacto en el entorno profesional.
- Identificar las capacidades y limitaciones de los principales modelos generativos de lenguaje e imágenes disponibles en el mercado.
- Diseñar y optimizar prompts efectivos para obtener resultados específicos en diferentes contextos profesionales.
- Producir contenido textual de calidad para diferentes contextos y audiencias utilizando modelos generativos de lenguaje.
- Crear contenido visual profesional utilizando las principales herramientas de generación de imágenes por IA.
- Analizar críticamente la calidad y precisión del contenido generado por IA, identificando posibles sesgos o inexactitudes.
- Evaluar las implicaciones éticas y legales del uso de contenido generado por IA en contextos profesionales.
- Implementar prácticas responsables y transparentes en el uso de IA generativa para la creación de contenido.
Metodología
El curso se va a impartir en modalidad virtual. El curso está compuesto de clases magistrales acompañadas de laboratorios prácticos calificables. Cada laboratorio practico se realizará para resolver o automatizar una tarea del mundo real. Se utilizarán modelos generativos comerciales.
Contenido
M1. Introducción a Inteligencia Artificial y los modelos de lenguaje (2h)
- ¿Qué es la IA? - Definiciones
- Estado actual de la IA generativa
- Evolución de los modelos generativos: de GPT-3 a GPT-4 y más allá
- Panorama actual: principales actores y modelos
M2. Modelos generativos de lenguaje (10h)
- Fundamentos de los modelos generativos de lenguaje (2h)
- Conceptos básicos
- Capacidades generales
- Tipos de tareas posibles
- Introducción a Prompts (2h)
- ¿Qué es un prompt?
- Elementos básicos de un buen prompt
- Estructuras fundamentales
- Mejores prácticas iniciales
- Errores comunes a evitar
- Ingeniería de Prompts Avanzada (2h)
- Técnicas de chain-of-thought
- Prompts de pocos ejemplos (few-shot prompting)
- Estrategias de refinamiento iterativo
- Técnicas de control de salida
- Manejo de contexto y memoria
- Estrategias por tipo de tarea
- Exploración práctica de modelos principales (4h)
- OpenAI: GPT-4, ChatGPT
- Anthropic: Claude 3 (Opus, Sonnet, Haiku)
- Google: Gemini (Pro, Ultra)
- Modelos open source: Llama, Mixtral
- Prácticas comparativas:
- Escritura creativa y copywriting
- Análisis y resúmenes
- Contenido estructurado
- Adaptación de tono y estilo
M3. Modelos generativos de imágenes (6h)
- Fundamentos de la generación de imágenes por IA
- Exploración de principales herramientas:
- DALL-E 3
- Midjourney
- Stable Diffusion
- Laboratorio práctico:
- Técnicas efectivas para prompts visuales
- Estilos y técnicas artísticas
- Creación de contenido visual coherente
- Edición y refinamiento de imágenes generadas
- Comparativa entre herramientas
M4. Evaluación crítica y limitaciones (2h)
- Análisis de veracidad y precisión
- Sesgos en modelos de lenguaje e imagen
- Alucinaciones y comportamientos inesperados
- Herramientas de fact-checking
- Limitaciones actuales de los modelos
M5. Consideraciones éticas y legales (2h)
- Marco ético en IA generativa
- Privacidad y manejo de datos
- Propiedad intelectual y derechos de autor
- Regulaciones relevantes:
- AI Act (Europa)
- Regulaciones en Estados Unidos
- Contexto latinoamericano
M6. Tendencias y futuro (2h)
- Desarrollos recientes y próximos
- Impacto en diferentes industrias
- Oportunidades profesionales
- Recursos para mantenerse actualizado
Profesores
Condiciones
Eventualmente la Universidad puede verse obligada, por causas de fuerza mayor a cambiar sus profesores o cancelar el programa. En este caso el participante podrá optar por la devolución de su dinero o reinvertirlo en otro curso de Educación Continua que se ofrezca en ese momento, asumiendo la diferencia si la hubiere.
La apertura y desarrollo del programa estará sujeto al número de inscritos. El Departamento/Facultad (Unidad académica que ofrece el curso) de la Universidad de los Andes se reserva el derecho de admisión dependiendo del perfil académico de los aspirantes.
