Estadística y herramientas computacionales para análisis de datos
En el mundo actual se genera una gran cantidad de datos proveniente de los sectores financiero, empresarial y científico. Esta inmensa cantidad de información ha generado un desarrollo explosivo de herramientas computacionales para el procesamiento y análisis de los datos, más específicamente el big data y el bussiness analytics ha impulsado el crecimiento del mercado global para estos sectores, con un valor estimado entre US$420.000 y US$512.000 millones para el 2027 y una tasa de crecimiento anual entre el 10,9% y el 14,8%. Sin embargo, hay una serie de fundamentos de probabilidad y estadística que se requieren para el tratamiento correcto de los datos y la presentación de resultados.
En este curso, se enseñarán técnicas y estrategias estadísticas para procesar la información a un nivel académico y empresarial, resumiendo los resultados de una manera contundente usando el lenguaje de programación Python, ampliamente utilizado en esta área. El curso es una alianza entre el Departamento de Física y la empresa Whale & Jaguar para desarrollar estas competencias indispensables para el mercado laboral actual a nivel académico, empresarial y público.
Dirigido a
Este curso se encuentra dirigido a profesionales que deseen iniciar una formación robusta en análisis estadístico de datos y grandes volúmenes de información, para aplicar en emprendimientos o empresas que buscan fortalecer su ventaja competitiva mediante analítica de datos. El ambiente de aprendizaje es interdisciplinario e incluye campos de aplicación en administración, ingeniería, finanzas y ciencias. El curso también está abierto para estudiantes de pregrado y posgrado de diversos campos que hayan completado el ciclo básico de matemáticas (cálculo diferencial e integral).
Objetivos
1. Al finalizar este curso, el estudiante estará en capacidad de aplicar adecuadamente diferentes métodos de análisis estadístico básicos aplicados a situaciones diversas en problemas de finanzas, salud pública, transporte, ciencias e ingeniería.
2. El estudiante estará en capacidad de aplicar un pensamiento crítico y estructurado, usando habilidades del pensamiento científico, en situaciones que requieran análisis de grandes volúmenes de datos para determinar el comportamiento estadístico de la información de interés y tomar decisiones basadas en los datos.
Metodología
El curso se desarrollará a través de clases virtuales sincrónicas magistrales y clases prácticas de aplicaciones de los conceptos. El curso tendrá actividades virtuales individuales y actividades grupales, que los estudiantes deberán desarrollar en su tiempo libre. Se realizarán talleres, trabajos en grupos y foros de discusión asociados al análisis de datos realizados por diferentes grupos de trabajo conformados por los participantes.
Contenido
1.Introducción a Python y sus herramientas básicas para análisis estadístico de datos.
1.1 Uso de Python en la nube.
1.2 Comando Básico de Unix.
1.3 Introducción a la sintaxis básica de Python.
1.4 Lectura de archivos y bases de datos.
1.4 Herramientas para graficar y analizar datos.
2.Introducción a la probabilidad
2.1 Muestreo aleatorio simple, estratificado y sistemático de una población.
2.2 Interpretación de probabilidad, funciones de densidad, funciones de variables aleatorias. Distribuciones exponenciales, gaussianas, normales-logarítmicas, chi-cuadrado.
2.3 Valores esperados, funciones binomiales y multinomiales, distribución de Poisson, distribución uniforme.
3.Introducción a la teoría de errores y su propagación
3.1 Tipos de errores en mediciones.
3.2 Propagación en sumas, productos cocientes.
3.3 Media y desviación estándar.
3.3 Como reportar incertidumbres correctamente.
4.Pruebas estadísticas.
4.1 Pruebas de Hipótesis
4.2 Niveles de significancia.
Profesores
Condiciones
Eventualmente la Universidad puede verse obligada, por causas de fuerza mayor a cambiar sus profesores o cancelar el programa. En este caso el participante podrá optar por la devolución de su dinero o reinvertirlo en otro curso de Educación Continua que se ofrezca en ese momento, asumiendo la diferencia si la hubiere.
La apertura y desarrollo del programa estará sujeto al número de inscritos. El Departamento/Facultad (Unidad académica que ofrece el curso) de la Universidad de los Andes se reserva el derecho de admisión dependiendo del perfil académico de los aspirantes.
