Cursos de la Maestría en Inteligencia Analítica de Datos UPC

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Esta es tu oportunidad para tomar los cursos de la Maestría en Inteligencia Analítica de Datos, el primer posgrado virtual del Departamento de Ingeniería Industrial de la Universidad de los Andes en la plataforma Coursera.

En estos cursos, adquirirás las competencias básicas de inteligencia analítica: identificación de oportunidades para aplicar analítica en una organización, metodologías para formular, modelamiento predictivo supervisado utilizando Machine Learning, modelamiento de aprendizaje no supervisado y modelamiento prescriptivo de optimización.

Ciclo 1: Del 5 de agosto al 28 de septiembre 2024.

  • Decision Analysis
  • Laboratorio computacional de Analytics

Inicio de clase: Primera semana de agosto.

Último día de clase: Última semana de septiembre.

Fecha límite de inscripción Ciclo 1: viernes 26 de julio de 2024.

Ciclo 2: Del 7 de octubre al 30 de noviembre de 2024.

  • Modelado de datos y ETL
  • Modelos de análisis estadístico

Inicio de clase: Segunda semana de octubre.

Último día de clase: Última semana de noviembre.

Fecha límite de inscripción Ciclo 2: viernes 27 de septiembre.

Idioma: Los cursos serán ofrecidos 100% en español. Sin embargo, es recomendable que tengas un buen nivel de compresión de lectura en inglés, pues muchos contenidos académicos serán presentados en este idioma.

Regresa aquí a la página principal.

Conoce nuestra oferta de cursos aquí:

  • Ciclo 1: Del 5 de agosto al 28 de septiembre
  • Decision Analysis
  • Laboratorio computacional de Analytics
  • Ciclo 2: Del 7 de octubre al 30 de noviembre
  • Modelado de datos y ETL
  • Modelos de análisis estadístico

Dirigido a

Estos cursos han sido diseñados para profesionales, no necesariamente de áreas STEM (Ciencias, tecnología, ingeniería y matemáticas, por sus siglas en inglés), con conocimientos básicos en programación y estadística, quienes serán formados para atender aquellas preguntas del negocio que requieren del análisis de un alto volumen de datos y el manejo de su complejidad para apoyar los procesos de toma de decisiones, la creación de ventajas competitivas y la generación de valor.

Ten en cuenta que

  • Los cursos están sujetos a cambios de horario y podrán ser cancelados si el cupo mínimo esperado no se alcanza.
  • Los compañeros de clase serán estudiantes regulares de posgrado y pregrado de la Universidad.
  • Los estudiantes tendrán acceso al Sistema de Bibliotecas. 
  • El acceso al centro deportivo para los estudiantes se encuentra habilitado. 
  • Los estudiantes inscritos están regidos por el reglamento de posgrado de la Universidad.

Puedes inscribirte al programa o sus cursos bajo la Categoría Extensión:

-Los cursos bajo esta modalidad otorgan créditos y notas, por tanto, pueden ser homologables una vez el estudiante sea admitido a la Universidad, de acuerdo al reglamento de estudiantes y de homologaciones. La aprobación de los cursos de extensión no garantiza el ingreso a ningún programa regular de la Universidad. 

Si deseas homologar cursos vistos por extensión en el programa de maestría, se requiere que:

1. La nota final individual de cada curso sea superior a 3.00

2. El promedio ponderado de las notas finales de los cursos que se desean homologar sea igual o superior a 3.5 sobre 5.0.

3. El total de créditos del conjunto total de cursos a homologar no sea superior a 16.

- La Dirección de Educación Continua otorgará un certificado de aprobación a los estudiantes que cumplan con los requisitos académicos definidos por la Facultad de Ingeniería. Nota mínima aprobatoria 3.0

Metodología

Los cursos se organizarán en módulos semanales que contarán con material de trabajo autónomo como videos, actividades, ejercicios, entre otros. Podrás trabajar individualmente y en grupo con estos materiales en línea, antes de reunirte con el profesor y los compañeros de clase en las sesiones sincrónicas virtuales que tendrás cada semana.

La comunicación entre estudiantes y profesores se realizará a través de estos canales:

  • Plataforma Slack para la interacción estudiante a estudiante.
  • Foro de discusión para preguntas relacionadas con el contenido del curso.
  • Correo electrónico institucional para toda comunicación dirigida a profesores o Coursera.

Dedicación semanal: Se estima que para cada curso de dos créditos necesitarás una dedicación semanal de 8 a 12 horas, y para los cursos de 3 créditos un aproximado de 12 a 18 horas semanales, las cuales incluyen las sesiones sincrónicas, asíncronas y trabajo grupal e individual.