Modelos de análisis estadístico

El presente curso desarrolla diferentes técnicas y modelos de análisis estadístico desde una perspectiva conceptual y práctica, haciendo énfasis en el uso de herramientas computacionales para el análisis de datos. El curso está estructurado en cuatro temas principales: (1) Análisis Exploratorio de Datos, (2) Regresión Lineal, (3) Modelos de Clasificación Lineales y (4) Modelos Lineales Generalizados.

Plataforma virtual: Este curso hace parte de la Maestría en Inteligencia Analítica de Datos, el primer posgrado virtual del Departamento de Ingeniería Industrial de la Universidad de los Andes en la plataforma Coursera.

Horario: Jueves de 6:00 p.m. a 7:20 p.m. Hora Colombia. Este horario esta sujeto a modificaciones.

Herramienta principal: El lenguaje de programación es R

Idioma: Los cursos serán ofrecidos 100% en español. Sin embargo, es recomendable que tengas un buen nivel de compresión de lectura en inglés, pues muchos contenidos académicos serán presentados en este idioma.

Créditos académicos: 2

Podrás inscribirte a este curso bajo la modalidad de Extensión, los cursos bajo esta modalidad otorgan créditos y notas, por tanto, pueden ser homologables una vez el estudiante sea admitido a la Universidad, de acuerdo con el reglamento de estudiantes y de homologaciones. La aprobación de los cursos de extensión no garantiza el ingreso a ningún programa regular de la Universidad.

Si deseas homologar cursos vistos por extensión en el programa de maestría, se requiere que:

1. La nota final de cada curso sea superior a 3.0

2. Si eres admitido, se aprueban y homologan los cursos cuya nota sea igual o mayor a 3.0 sobre 5.0, siempre y cuando el ponderado total de las notas de los 4 cursos sea igual o mayor a 4.0 sobre 5.0.

3. El total de créditos del conjunto total de cursos a homologar no sea superior a 16.

Nota: Si tienes inquietudes de tipo académico podrás comunicarte a solicitudes-miad@uniandes.edu.co