Modelado de datos y ETL

Este curso pretende guiar al estudiante en el desarrollo de aplicaciones de analítica descriptiva basadas en tableros de control y análisis OLAP, haciendo énfasis en los procesos de perfilamiento de datos, calidad de datos, integración y limpieza de fuentes de datos estructuradas, transformación y carga de datos, al igual que en el diseño e implementación de modelos multidimensionales para la persistencia de las fuentes, con el fin de apoyar a una organización en el seguimiento del logro de sus objetivos y las acciones y decisiones en torno a ellos.

Herramientas principales:

• Persistencia de datos o SQL Server, Analyses Services
• Manejo de datos y ETL o PySpark o AWS-Glue - opcional
• Visualización o Power BI
• Otras o GenMyModel

Plataforma virtual: Este curso hace parte de la Maestría en Inteligencia Analítica de Datos, el primer posgrado virtual del Departamento de Ingeniería Industrial de la Universidad de los Andes en la plataforma Coursera.

Idioma: Los cursos serán ofrecidos 100% en español. Sin embargo, es recomendable que tengas un buen nivel de compresión de lectura en inglés, pues muchos contenidos académicos serán presentados en este idioma.

Créditos académicos: 2
Podrás inscribirte a este curso bajo la categoría Extensión, los cursos bajo esta modalidad otorgan créditos y notas, por tanto, pueden ser homologables una vez el estudiante sea admitido a la Universidad, de acuerdo con el reglamento de estudiantes y de homologaciones. La aprobación de los cursos de extensión no garantiza el ingreso a ningún programa regular de la Universidad.

Si deseas homologar cursos vistos por extensión en el programa de maestría, se requiere que:

1. La nota final individual de cada curso sea superior a 3.0
2. Si es admitido, se aprueban y homologan los cursos cuya nota sea igual o mayor a 3.0 sobre 5.0, siempre y cuando el ponderado total de las notas de los 4 cursos sea igual o mayor a 4.0 sobre 5.0.
3. El total de créditos del conjunto total de cursos a homologar no sea superior a 16.