Requisitos: Pregrado de ingeniería o geociencias.
Idioma: Español
Horario*: Lunes, martes, miércoles, jueves y viernes. 2:00 p.m a 6:00 p.m
*Los horarios y modalidad (virtual o semipresencial) de los cursos están sujetos a modificaciones de acuerdo a las disposiciones del Gobierno Nacional y Distrital para el manejo del COVID-19. Las fechas y horarios de las sesiones podrán ser consultados en mibanner.uniandes.edu.co
Si te inscribes bajo la modalidad de extensión, recibirás una insignia digital. Conócela aquí
Este curso hace parte del portafolio de materias de pregrado y posgrado de la Universidad abiertas a todo público.
Al participar en este curso podrás vivir la experiencia Uniandina, acceder a contenidos de calidad, tomar clases con estudiantes regulares, acceder al sistema de bibliotecas de Uniandes y participar en las actividades culturales que esta Universidad te ofrece.
Contenido
El curso busca formar profesionales con dominio en las técnicas de análisis de Big Data aplicados a la confiabilidad y mantenimiento de activos físicos que le permitan desarrollar y analizar modelos y algoritmos para la detección, diagnóstico y pronóstico de fallas. Para lo anterior, los profesionales aprenderán a utilizar un software libre que les permitirá implementar algoritmos avanzados de Aprendizaje Profundo mediante una plataforma de programación visual, que trabaja de forma simple, sin necesidad de tener conocimientos en programación.
Profesores
Condiciones
Eventualmente la Universidad puede verse obligada, por causas de fuerza mayor a cambiar sus profesores o cancelar el programa. En este caso el participante podrá optar por la devolución de su dinero o reinvertirlo en otro curso de Educación Continua que se ofrezca en ese momento, asumiendo la diferencia si la hubiere.
La apertura y desarrollo del programa estará sujeto al número de inscritos. El Departamento/Facultad (Unidad académica que ofrece el curso) de la Universidad de los Andes se reserva el derecho de admisión dependiendo del perfil académico de los aspirantes.
