En la última década, los mercados bursátiles han adoptado tecnologías y algoritmos de trading que permiten evaluar cientos de estrategias financieras en minutos. Estas herramientas son cada vez más utilizadas por su capacidad para analizar miles de estrategias de inversión de manera rápida y objetiva, eliminando la subjetividad en las decisiones y aumentando la eficiencia en el tiempo/retorno.
Dada la coyuntura económica actual, es esencial que los profesionales de estas áreas cuenten con una sólida base teórica en matemáticas financieras y habilidades en herramientas computacionales. Este curso tiene como objetivo enseñar los modelos y conceptos más utilizados en los mercados financieros, aplicándolos a estrategias de trading e inversión con el uso de Python.
Relevancia y aplicación práctica:
En su día a día laboral, los participantes podrán convertir esas herramientas en acciones concretas: diseñar y comparar estrategias algorítmicas, usar Python para codificar y probar dichas estrategias, monitorizar el rendimiento y riesgos de operaciones automatizadas, y eliminar la subjetividad en decisiones de inversión. Esto fortalece roles dentro de áreas como trading, riesgos, analítica financiera, fintech o consultoría financiera, contribuyendo a una mayor eficiencia operativa y capacidad de respuesta en entornos volátiles.