El curso pretende que los y las estudiantes exploren y comprendan los métodos y herramientas cuantitativas ampliamente utilizadas para el análisis de datos en procesos de investigación y consultoría en el campo de los estudios sobre desarrollo, en diferentes contextos.
La analítica de datos es muy usada actualmente por diversas disciplinas. El enfoque diferencial de este curso es el análisis interdisciplinario de datos en el marco del desarrollo en contextos concretos y con foco en la investigación y la consultoría.
Este curso hace parte del portafolio de materias de pregrado y posgrado de la Universidad abiertas a todo público.
Al participar en este curso podrás vivir la experiencia Uniandina, acceder a contenidos de calidad, tomar clases con estudiantes regulares, acceder al sistema de bibliotecas de Uniandes y participar en las actividades culturales que esta Universidad te ofrece.
Dirigido a
El curso está dirigido a profesionales de cualquier disciplina interesados en el análisis de data cuantitativa del desarrollo con enfoque interdisciplinario. El curso no presupone una amplia y sólida base matemática, se requerirán conceptos básicos como derivadas, logaritmos (calculo diferencial), probabilidad, tipos de variables. Sin embargo, los conceptos centrales no serán los números sino las variables y sus relaciones. Por lo tanto, el objetivo de esto módulo es comprender la relación entre las diferentes variables que afectan la realidad mundial, nacional y local.
Objetivos
Al finalizar el curso, los y las estudiantes estarán en capacidad de:
- Aplicar los principales métodos de análisis de regresión.
- Aplicar los principales métodos de análisis multivariado.
- Combinar distintas herramientas para el análisis cuantitativo.
- Usar programas estadísticos para analizar datos cuantitativos.
Metodología
Es un curso de nivel intermedio, para el que los conceptos e intuiciones básicas de estadística son requeridos (por ejemplo, estadística descriptiva, teoría de la probabilidad, estadística inferencial, análisis de correlación, análisis de regresión bivariada y múltiple).
El enfoque del curso es práctico, a través de ejercicios hechos con los estudiantes. Usaremos el software estadístico R. No nos concentraremos en demostraciones y pruebas formales. El curso tiene un énfasis aplicado. En cada módulo los estudiantes realizarán talleres en los que se aplicará la temática abordada.
Trabajo sincrónico:
Los encuentros sincrónicos están orientados a la presentación de los conceptos que aborda cada sesión, el debate de algunas preguntas sugeridas con base en las lecturas, y la presentación de algunas funcionalidades del software que logran apoyar esta aproximación en un caso específico.
El curso se aprueba con dos exámenes y una presentación.
Contenido
Visualización de datos
Análisis de datos y comandos en R
Análisis de regresión lineal
Análisis de regresión no lineal
Técnicas multivariadas -análisis de componentes principales, análisis factorial, análisis de correspondencia simple y múltiple.
Análisis de conglomerados (cluster), análisis discriminante
Construcción de indicadores socio-políticos
Análisis de encuestas complejas usando R
Profesores
Condiciones
Eventualmente la Universidad puede verse obligada, por causas de fuerza mayor a cambiar sus profesores o cancelar el programa. En este caso el participante podrá optar por la devolución de su dinero o reinvertirlo en otro curso de Educación Continua que se ofrezca en ese momento, asumiendo la diferencia si la hubiere.
La apertura y desarrollo del programa estará sujeto al número de inscritos. El Departamento/Facultad (Unidad académica que ofrece el curso) de la Universidad de los Andes se reserva el derecho de admisión dependiendo del perfil académico de los aspirantes.
