Análisis de redes sociales en R

Curso

Análisis de redes sociales en R

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Requisitos: Estudiantes de pregrado

Idioma: Español

Horario*: Martes y Jueves de 7:00 am - 10:00 am

*Los horarios y modalidad (virtual o semipresencial) de los cursos están sujetos a modificaciones de acuerdo a las disposiciones del Gobierno Nacional y Distrital para el manejo del COVID 19. Las fechas y horarios de las sesiones podrán ser consultados en mibanner.uniandes.edu.co

Si te inscribes bajo la modalidad de extensión, recibirás una insignia digital. Conócela aquí

Este curso hace parte del portafolio de materias de pregrado y posgrado de la Universidad  abiertas a todo público.

Al participar en este curso podrás vivir la experiencia Uniandina, acceder a contenidos de calidad, tomar  clases con estudiantes regulares, acceder al sistema de bibliotecas de Uniandes y participar en las actividades culturales que esta Universidad te ofrece.

Contenido

¿Qué tienen en común las leyendas urbanas, el uso de métodos anticonceptivos y el COVID-19? ¿Hay solo seis contactos en común entre cualquier persona en el mundo y yo? Muchos de los fenómenos sociales que vemos día a día tienen un rasgo común, y es que pueden entenderse y analizarse como redes en las que las personas son los nodos y las relaciones entre ellas son los vínculos o enlaces que las unen. Las aplicaciones del análisis de redes sociales (SNA por sus siglas en inglés) son tan variadas como los fenómenos que se modelan. Este curso brinda una introducción al estudio de las relaciones humanas desde una perspectiva de redes, para lo cual se revisará la literatura básica en cuanto a métricas locales y globales, roles de los nodos y su intuición, estructura de las redes y distribución de grados, contagios simples y contagios complejos, recolección de datos y visualización, entre otros. El curso incluye implementaciones básicas de SNA en R.

Profesores

Esteban Villa Turek

Experto en políticas y ciencia de datos con experiencia en derecho. Investigador doctoral (cursando el PhD en Media, Technology and Society) en la Universidad de NorthWestern, es Magister en Análisis de datos computacionales del Georgia Institute of Technology y Magister en Política Pública del Hertie School of Governance.

Condiciones

Eventualmente la Universidad puede verse obligada, por causas de fuerza mayor a cambiar sus profesores o cancelar el programa. En este caso el participante podrá optar por la devolución de su dinero o reinvertirlo en otro curso de Educación Continua que se ofrezca en ese momento, asumiendo la diferencia si la hubiere.

La apertura y desarrollo del programa estará sujeto al número de inscritos. El Departamento/Facultad (Unidad académica que ofrece el curso) de la Universidad de los Andes se reserva el derecho de admisión dependiendo del perfil académico de los aspirantes.

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