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Cursos de la Maestría en Inteligencia Analítica de Datos

Impulsa tu carrera implementando la inteligencia analítica.

Maestría en Inteligencia Analítica de Datos

Accede a este posgrado virtual de Uniandes en conjunto con Coursera

En nuestros cursos aprenderás lo esencial de la analítica de datos. Dominarás la identificación de oportunidades analíticas, las metodologías para formular modelos predictivos y prescriptivos, y el uso de Machine Learning para modelamiento supervisado y no supervisado.

Cursos disponibles en este ciclo:

  • Introducción al Machine Learning.
  • Visualización y Storytelling.

Inscríbete antes del 10 de enero de 2025.

Idioma: Los cursos se dictan en español, pero tener un buen nivel de inglés escrito es recomendable para acceder a contenidos adicionales.

Dirigido a

Estos cursos están pensados para quienes, con conocimientos básicos en programación y estadística, buscan desarrollar habilidades para abordar preguntas complejas de negocio, gestionar grandes volúmenes de datos y transformar la información en decisiones estratégicas que generen valor y ventajas competitivas.

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Descubre los contenidos de cada curso

2 productos
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En inscripciones
Materias de posgrado

Laboratorio computacional de analytics

Virtual

96 Horas

Inicia el: 4 de agosto de 2025

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En inscripciones
Materias de posgrado

Decision Analysis

Virtual

96 Horas

Inicia el: 4 de agosto de 2025

Metodología flexible y colaborativa

Los cursos se dividen en módulos semanales con materiales autónomos (videos, actividades, ejercicios) que podrás trabajar de manera individual y en grupo. Cada semana, tendrás sesiones sincrónicas con tu profesor y compañeros.

Comunicación clara y eficiente:

Plataforma Slack: para interacción entre estudiantes.
Foro de discusión: para preguntas sobre el contenido.
Correo institucional: para comunicarse con profesores o Coursera.

Dedicación estimada:

  • Cursos de 2 créditos: 8 a 12 horas/semana.
  • Cursos de 3 créditos: 12 a 18 horas/semana.

Esta dedicación incluye sesiones sincrónicas, trabajo individual y grupal.

Información que debes tener presente

  1. Los cursos pueden ajustarse en horarios o cancelarse si no se alcanza el cupo mínimo.

  2. Tendrás un entorno de excelencia con estudiantes de pregrado y posgrado de la Universidad.

  3. Podrás acceder al Sistema de Bibliotecas y disfrutar de las instalaciones del centro deportivo.

  4. Inscríbete bajo la categoría Extensión para obtener créditos y notas que podrían ser homologables, bajo las normativas de la Universidad.

  5. Condiciones para homologación:

  • Nota mínima por curso: 3.00.
  • Promedio ponderado requerido: 3.5/5.0.
  • Máximo de 16 créditos homologables.

Recibirás un certificado de aprobación si cumples con los requisitos académicos establecidos por la Facultad de Ingeniería, con una nota mínima de 3.0.