Fechas
05 de noviembre al 03 de diciembre del 2026
Duración
9 Sesiones | 5 Semanas | 22.5 Horas
Modalidad
Virtual
Horario
Martes y jueves de 6:00 p.m. a 8:30 p.m.
En un mundo donde las imágenes y los datos visuales se han convertido en una de las fuentes de información más importantes para la industria, la ciencia y la tecnología, comprender cómo las máquinas interpretan y procesan estos datos es esencial. Este curso ofrece una introducción clara y aplicada a los fundamentos de la visión por computador, con un recorrido que va desde la formación de la imagen digital hasta los modelos de aprendizaje profundo que dominan el estado del arte.
A través de sesiones prácticas en Google Colab y el uso de herramientas como OpenCV, NumPy y TensorFlow/Keras, los participantes desarrollarán habilidades para procesar imágenes, extraer características relevantes, segmentar regiones, analizar movimiento y construir clasificadores basados en redes convolucionales. El enfoque es completamente práctico, orientado a tareas reales de visión artificial presentes en áreas como la automatización industrial, la medicina, la robótica y la inteligencia artificial.
Fechas
05 de noviembre al 03 de diciembre del 2026