Favoritos
CursoPlataforma virtualVirtual0 - 25 horasCurso AbiertoCienciasInteligencia artificialGeocienciasAdultos
Sensores remotos con machine learning en QGIS y Google Engine
Este curso teórico-práctico tiene como objetivo enseñar a los estudiantes cómo aplicar métodos de machine learning y procesamiento de datos para analizar y entender la información obtenida de los sensores remotos. Los estudiantes aprenderán a extraer características relevantes y patrones, así como a clasificar y predecir, con el fin de resolver problemas reales en diferentes áreas, como ingeniería, agricultura, ambiental, biología y geología. Se trabajará con herramientas del lenguaje de programación Python, que les permitirá aplicar los conocimientos teóricos en casos prácticos desafiantes y desarrollar proyectos de inteligencia artificial en sensores remotos.
El curso ofrece una inmersión rápida en las técnicas más populares de la inteligencia artificial para la aplicación de soluciones en proyectos de ingeniería. La combinación de imágenes satelitales, aerotransportadas y adquiridas con drones de tipo RGB y multiespectral, junto con ejercicios en Python y su integración en QGIS, permite a los estudiantes entender la estructura de los datos de sensores remotos y aprender a aplicarlos de manera profesional en proyectos SIG. La amplia experiencia del docente en proyectos de investigación y consultoría, desde la planeación hasta el análisis mediante la inteligencia artificial, aporta una perspectiva integral y aplicada.