Machine learning supervisado UPC

La Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) ha establecido una colaboración estratégica con la Universidad de los Andes (Colombia) para ofrecer a sus estudiantes de pregrado de la Facultad de Negocios y de último año de la Facultad de Ingeniería una oportunidad única: la posibilidad de adelantar su maestría internacional mientras culminan su programa de carrera. 

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En machine learning supervisado el objetivo es modelar la relación entre un objeto de entrada y una o más variables de salida, de manera que el modelo nos permita predecir la salida para una entrada nueva. En este curso estudiaremos los modelos de machine learning supervisado más usados en la práctica, y aspectos generales del problema de aprendizaje supervisado que son esenciales para el diseño y evaluación de estos modelos.

Al finalizar el curso, tendrás la habilidad de identificar problemas que se pueden resolver usando machine learning supervisado, implementar una solución de machine learning supervisado a problemas prácticos y evaluar el desempeño de modelos de machine learning supervisado.

Plataforma virtual: Este curso hace parte de la Maestría en Inteligencia Artificial de la Universidad de los Andes en la plataforma Coursera.

Conocimientos mínimos: Se espera que el estudiante posea un dominio en temas básicos sobre programación en Python, conocimientos en álgebra lineal, probabilidad y estadística, algoritmos de minimización de funciones y optimización no lineal con restricciones.

Horario:

 Miércoles de 5:30 p.m. a 6:50 p.m. hora Colombia. *Estos horarios están sujetos a modificaciones.

Tarifa Preferencial Estudiantes UPC: 500 dólares

Créditos académicos: 2

*Podrás inscribirte a este curso bajo la categoría Extensión, los cursos bajo esta modalidad otorgan créditos y notas, por tanto, pueden ser homologables una vez el estudiante sea admitido a la Universidad, de acuerdo con el reglamento de estudiantes y de homologaciones. La aprobación de los cursos de extensión no garantiza el ingreso a ningún programa regular de la Universidad.

Si deseas homologar cursos vistos por extensión en el programa de maestría, se requiere que:

1. La nota final individual de cada curso sea superior a 3.00
2. El total de créditos del conjunto total de cursos a homologar no sea superior a 16.
3. El total de créditos del conjunto total de cursos a homologar no sea superior a 16.

Nota: si tienes inquietudes podrás realizarlas a través del siguiente formulario.

Regresa aquí a la página principal del convenio