Machine Learning no supervisado UPC

La Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) ha establecido una colaboración estratégica con la Universidad de los Andes (Colombia) para ofrecer a sus estudiantes de último año de la carrera de Ingeniería una oportunidad única: la posibilidad de adelantar su maestría internacional mientras culminan su programa de carrera. 

El curso Machine Learning no supervisado forma parte de la Maestría en Inteligencia Artificial de la Universidad de los Andes en la plataforma Coursera y podrás inscribirte si eres estudiante de ingeniería de último año de la UPC (se requiere una validación previa antes de tú inscripción). 

Diligencia el formulario de inscripción aquí.

El machine learning no supervisado capacita a las máquinas para aprender patrones y estructuras complejas sin necesidad de datos etiquetados. Al no utilizar anotaciones que indiquen cuál es la salida correcta para los datos, estos algoritmos deben descubrir por sí mismos las estructuras o relaciones inherentes en estos. Este tipo de aprendizaje es esencial para identificar patrones útiles que puedan ser utilizados en la toma de decisiones en una amplia gama de campos y aplicaciones, y contribuye en la construcción de otros tipos modelos a partir de datos.

Este curso explora en profundidad las técnicas fundamentales del aprendizaje no supervisado, como la agrupación, la reducción de la dimensionalidad y la detección de anomalías.

Al finalizar el curso el estudiante estará en capacidad de aplicar estas técnicas para desarrollar soluciones alineadas con problemas específicos y las características de los datos disponibles. Se guiará a los estudiantes a través del proceso de aprendizaje a partir de datos, capacitándolos para abordar diversos casos de estudio en actividades prácticas y así interactuar con una amplia gama de contextos de aplicación.

Tarifa Preferencial Estudiantes UPC: 500 dólares

Idioma: Los cursos serán ofrecidos 100% en español. Sin embargo, es recomendable que tengas un buen nivel de compresión de lectura en inglés, pues muchos contenidos académicos serán presentados en este idioma.

Créditos académicos: 2

1 crédito académico equivale a 48 horas de trabajo.

Podrás inscribirte a este curso bajo la categoría Extensión, los cursos bajo esta modalidad otorgan créditos y notas, por tanto, pueden ser homologables una vez el estudiante sea admitido a la Universidad, de acuerdo con el reglamento de estudiantes y de homologaciones. La aprobación de los cursos de extensión no garantiza el ingreso a ningún programa regular de la Universidad.

Si deseas homologar cursos vistos por extensión en el programa de maestría, se requiere que:

1. La nota final individual de cada curso sea superior a 3.00

2. El total de créditos del conjunto total de cursos a homologar no sea superior a 16.

Plataforma virtual: Este curso hace parte de la Maestría en Inteligencia Artificial de la Universidad de los Andes en la plataforma Coursera.

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