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CursoPlataforma virtualVirtual0 - 25 horasCurso AbiertoCienciasAnálisis de datosFísicaAdultos
Machine Learning Aplicado con Python
Fechas
29 de julio al 09 de septiembre del 2026
Duración
12 Sesiones | 7 Semanas | 24.0 Horas
Modalidad
Virtual
Lugar: Plataforma virtual
Horario
Lunes y miércoles de 6:00 p.m. a 8:00 p.m.
En un entorno donde las organizaciones y profesionales dependen cada vez más del análisis inteligente de grandes volúmenes de datos, comprender los fundamentos del aprendizaje automático se ha convertido en una competencia esencial. Este curso ofrece una introducción clara, práctica y actualizada al machine learning, que permite a los participantes desarrollar modelos predictivos, comprender sus principios y aplicarlos en contextos reales usando Python y Scikit-learn.
A través de sesiones dinámicas y ejercicios guiados en Google Colab, el curso recorre desde el preprocesamiento de datos hasta la construcción y evaluación de modelos avanzados, como bosques aleatorios, métodos de ensamble y técnicas de reducción de dimensionalidad. Su enfoque práctico permite a los estudiantes adquirir habilidades aplicables de inmediato, incluso sin experiencia previa avanzada.
CursoPlataforma virtualVirtual0 - 25 horasCurso AbiertoCienciasAnálisis de datosFísicaAdultos
Machine Learning Aplicado con Python
Fechas
29 de julio al 09 de septiembre del 2026