Laboratorio computacional de analytics UPC

La Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) ha establecido una colaboración estratégica con la Universidad de los Andes (Colombia) para ofrecer a sus estudiantes de pregrado de la facultad de negocios y de último año de la facultad de ingeniería una oportunidad única: la posibilidad de adelantar su maestría internacional mientras culminan su programa de carrera. 

El curso Laboratorio computacional de analytics forma parte de la Maestría en Inteligencia Analítica de Datos de la Universidad de los Andes en la plataforma Coursera. Se requiere una validación previa antes de tú inscripción). 

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Este curso busca desarrollar habilidades de programación en el contexto de análisis de datos. Está dirigido a un público familiarizado con la programación, pero que no necesariamente ha utilizado Python, o programación en el contexto de análisis de datos. Se cubre desde una introducción rápida al ecosistema Python y a la sintaxis de sus estructuras de datos y control, seguido de tutoriales introductorios sobre manipulación, exploración y análisis de datos con paquetes ampliamente usados, como Pandas, Seaborn y Scikit Learn, entre otros.

Herramientas principales:

• Python
• Jupyter Notebooks 
• Paquetes especializados de Python para análisis de datos (Pandas, Seaborn, Scikit Learn)

Tarifa Preferencial Estudiantes UPC: 500 dólares

Idioma: Los cursos serán ofrecidos 100% en español. Sin embargo, es recomendable que tengas un buen nivel de compresión de lectura en inglés, pues muchos contenidos académicos serán presentados en este idioma.

Créditos académicos: 2

1 crédito académico equivale a 48 horas de trabajo.

Podrás inscribirte a este curso bajo la categoría Extensión, los cursos bajo esta modalidad otorgan créditos y notas, por tanto, pueden ser homologables una vez el estudiante sea admitido a la Universidad, de acuerdo con el reglamento de estudiantes y de homologaciones. La aprobación de los cursos de extensión no garantiza el ingreso a ningún programa regular de la Universidad.

Si deseas homologar cursos vistos por extensión en el programa de maestría, se requiere que:

1. La nota final individual de cada curso sea superior a 3.00

2. El total de créditos del conjunto total de cursos a homologar no sea superior a 16.

Plataforma virtual: Este curso hace parte de la Maestría en Inteligencia Analítica de Datos, el primer posgrado virtual del Departamento de Ingeniería Industrial de la Universidad de los Andes en la plataforma Coursera.

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