Fechas
20 de octubre al 14 de noviembre del 2026
Duración
12 Sesiones | 4 Semanas | 28.0 Horas
Modalidad
Semipresencial / Blended
Horario
Martes y jueves de 6:00 p.m. a 8:00 p.m. Y sábados de 9:00 a.m. a 12:00 m.
El desarrollo de nuevos fármacos ha evolucionado hacia un modelo basado en la predicción, la simulación y la inteligencia artificial. Hoy, la capacidad de analizar interacciones moleculares con resolución atómica y predecir el comportamiento de compuestos bioactivos es una ventaja competitiva clave en la industria farmacéutica y en la investigación biomédica.
Este curso ofrece una formación avanzada y aplicada en las herramientas computacionales más utilizadas en el descubrimiento y la optimización de fármacos. A lo largo de su formación, los participantes comprenderán cómo integrar técnicas de docking molecular, dinámica molecular, metadinámicas y modelos de inteligencia artificial en las fases de identificación de hits y optimización hit-to-lead.
Mediante una combinación de fundamentos teóricos sólidos y talleres prácticos con software libre de uso académico, los estudiantes desarrollarán competencias para diseñar, ejecutar y analizar simulaciones moleculares de manera autónoma. Además, explorarán cómo la inteligencia artificial potencia la predicción de afinidad, la selección de candidatos y la toma de decisiones en I+D farmacéutico.
El curso está alineado con las tendencias más recientes en diseño computacional de fármacos y es impartido por investigadores activos que utilizan regularmente los enfoques de dinámica molecular, docking y machine learning en sus investigaciones. Esto garantiza que los estudiantes reciban una enseñanza basada en experiencias reales y avances metodológicos recientes.
Fechas
20 de octubre al 14 de noviembre del 2026