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Ingeniería social y modelado basado en agentes con Python y NetLogo
Este es un curso diseñado para profesionales que buscan integrar analítica computacional, modelación matemática y simulación para comprender y predecir dinámicas sociales, ambientales y de salud pública.
A partir de fundamentos de teoría de juegos, redes complejas, sistemas dinámicos y modelos basados en agentes, los participantes aprenderán a construir y ejecutar modelos que representen la interacción entre individuos, recursos e instituciones. Estas herramientas permiten analizar fenómenos como la propagación de enfermedades, la difusión de información, la adopción de innovaciones tecnológicas o la gestión colectiva de recursos naturales.
A diferencia de programas enfocadas solo en la teoría matemática, este curso se orienta al desarrollo práctico de modelos computacionales, empleando software especializado como Python y NetLogo, para contrastar hipótesis, explorar escenarios futuros y evaluar decisiones con soporte cuantitativo. Al finalizar, el participante será capaz de transformar datos en simulaciones, interpretar resultados y generar recomendaciones operacionales para políticas públicas, planeación estratégica y gestión social o ambiental. Esto convierte el curso en una herramienta clave para profesionales que requieren capacidades de análisis predictivo y toma de decisiones basada en datos.
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