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Gas e Hidrógeno en la Transición Energética con Machine Learning
La transición energética está redefiniendo el rol del gas natural y abriendo nuevas oportunidades para el hidrógeno como vector energético, en un contexto donde la eficiencia operativa, la regulación y la viabilidad económica son tan importantes como la descarbonización.
Este curso responde a una necesidad del sector: comprender la transición energética desde una perspectiva realista e industrial, integrando gas, hidrógeno y herramientas de machine learning (ML) como soporte en la toma de decisiones técnicas y estratégicas. Su relevancia radica en que aborda la transición energética desde la operación, los activos y los proyectos reales, y no únicamente desde enfoques conceptuales o normativos.
El curso ofrece una experiencia formativa aplicada, en la que el participante desarrollará habilidades para analizar sistemas gas-energía, interpretar marcos regulatorios, evaluar económicamente proyectos y aplicar técnicas de analítica de datos y machine learning a problemas reales del sector. Su principal diferencial frente a programas formales y cursos genéricos es la integración de industria, datos y negocio, mediante la combinación de contenidos técnicos, económicos y regulatorios con casos reales y la experiencia directa de profesores con trayectoria en el sector energético. Se trata de una experiencia formativa especializada para quienes toman decisiones y gestionan la transición energética en entornos industriales.