Probabilidad actuarial
Este curso le proporciona al participante algunos conceptos de probabilidad, sin la rigurosidad de las matemáticas, pero sin perder el formalismo del lenguaje matemático, que le permita entender los modelos de medición del riesgo para eventos contingentes, de esta forma dar soluciones a los problemas asociados, tanto en el sector asegurador, como en los fondos de pensiones, fondos de inversión y el sector bancario.
Este curso está orientado al manejo del cálculo de probabilidades de eventos inesperados, como un accidente de tránsito, un terremoto, una muerte súbita, un robo, entre otros sucesos ajenos a la voluntad de una persona o una empresa. A diferencia del riesgo financiero que depende del comportamiento de los mercados financieros y decisiones macroeconómicas, que también son inesperados. Donde lograrás manipular correctamente la probabilidad en diferentes escenarios y podrás elaborar modelos actuariales básicos. También es útil para iniciar a preparar el examen P (Probability) de la Society of Actuaries.
Este curso hace parte del programa Actuaría. Ver más aquí.
Dirigido a
Economistas, financieros, ingenieros, matemáticos, estadísticos, o personas con conocimientos básicos en cálculo diferencial e integral.
Objetivos
Al finalizar el curso el estudiante estará en la capacidad de identificar y comprender las características principales de las distribuciones de probabilidad necesarias para los modelos de riesgo actuarial y de cálculo actuarial. Como identificar las distribuciones de probabilidad asociadas para modelar la frecuencia de reclamaciones y las distribuciones de densidad asociadas al monto de las reclamaciones.
Metodología
Las clases se efectuarán en forma virtual sincrónica. En las primeras sesiones se trabaja en la parte teórica de la teoría de la probabilidad, posteriormente se realizarán aplicaciones utilizando software libre R.
Contenido
1. Conceptos básicos de probabilidad
1.1. Axiomas de probabilidad
1.2. Probabilidad condicional
1.3. Aplicaciones en actuaria
2. Variables aleatorias
2.1. Definiciones y propiedades
2.2. Esperanza y varianza
2.3. Aplicaciones en frecuencias esperadas en siniestros y volatilidad de siniestros
3. Algunas distribuciones de probabilidad
3.1. Distribuciones de frecuencia (Binomial, Binomial negativa y Poisson)
3.2. Distribuciones de severidad (Uniforme, Normal y Exponencial)
4. Independencia y Combinaciones lineales
4.1. Definición de independencia
4.2. Combinaciones Lineales
Profesores
Condiciones
Eventualmente la Universidad puede verse obligada, por causas de fuerza mayor a cambiar sus profesores o cancelar el programa. En este caso el participante podrá optar por la devolución de su dinero o reinvertirlo en otro curso de Educación Continua que se ofrezca en ese momento, asumiendo la diferencia si la hubiere.
La apertura y desarrollo del programa estará sujeto al número de inscritos. El Departamento/Facultad (Unidad académica que ofrece el curso) de la Universidad de los Andes se reserva el derecho de admisión dependiendo del perfil académico de los aspirantes.
