Dirigido a

Ingenieros de minas, petróleos, geólogos, catastrales, civiles, topográficos, agrícolas, forestales, biólogos, ambientales, geocientíficos o cualquier profesional involucrado en el área de las geociencias, geomática y ciencias ambientales, ingenieros agropecuarios, ingenieros aeronáuticos y pilotos. Empresarios, consultores, profesores e investigadores y emprendedores del sector agrícola, minero energético y de infraestructura que buscan mejorar sus procesos de adquisición y análisis de información para la evaluación, seguimiento, monitoreo y toma de decisiones en sus proyectos.

Objetivos

Al finalizar el programa, el estudiante estará en la capacidad de registrarse como Piloto UAS ante la Unidad Administrativa Especial de Aeronáutica Civil y desarrollar operaciones con drones enmarcadas dentro de la normatividad aérea en distintos tipos de terreno cuyo propósito sea la adquisición de datos de alta resolución para análisis especializados de ingeniería.

Así mismo, el estudiante podrá identificar los diferentes tipos de sensores y sus capacidades específicas en aplicaciones para agricultura, minería e ingeniería, y realizar procesamientos avanzados apoyados en software especializados para fotogrametría con drones, programación en python y Machine Learning, para la obtención de ortoimágenes RGB y multiespectro, cálculos de índices, cálculos volumétricos, generación de curvas de nivel y demás insumos de valor para estos sectores.

Este es un programa compuesto por los siguientes cursos que podrás tomar en conjunto o por separado.

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Metodología

El programa se desarrolla a partir de clases magistrales virtuales y talleres prácticos que los participantes irán resolviendo en cada clase con el fin de profundizar sus conocimientos y alcanzar los objetivos de cada módulo.

Los módulos de Simulador y Campo (práctica de vuelo) se desarrollan de forma presencial en los equipos de cómputo haciendo uso de los drones suministrados por GeoFintech/Geoacademic en grupos pequeños para garantizar una atención semi-personalizada durante las prácticas en la Granja Ecológica LIMBALU - Tenjo.

Sesiones presenciales el 21 de septiembre y 05 de octubre de 2024.

*Se podrán realizar las prácticas en las principales ciudades de Colombia con un mínimo de 8 estudiantes. Para llevar a cabo prácticas en ciudades diferentes a Bogotá, los viáticos deberán ser cubiertos por el grupo de estudiantes y/o la organización que lo requiera.

Contenido

MÓDULO 1. OPERADOR DRON CERTIFICADO CON ENFOQUE EN INGENIERÍA (100 horas)

Derecho Aéreo (24 Horas)

• Aspectos principales y aplicables del reglamento del aire.
• Disposiciones sobre espacios aéreos.
• Concepto de gestión del tráfico aéreo no tripulado – UTM.
• Reglamentación vigente y disposiciones conexas sobre operación de UAS.
• Categorías de operación UAS. Tipos de operación con UAS.
• Condiciones generales y específicas para la operación UAS.
• Manual de operación UAS.
• Manual de control de mantenimiento UAS. Registros de vuelo y operación (bitácoras).
• Infracciones a las normas aeronáuticas y sanciones.
• Responsabilidad civil por daños causados por aeronaves a terceros en la superficie, por abordaje (colisión) y en relación con pérdida o avería de objetos o mercancías que sean transportados en ellas.

Nociones generales de Aerodinámica y su aplicación en la operación de una UA (4 Horas)

• Sustentación.
• Fuerzas que interactúan.
• Principio de Bernoulli.
• Leyes de Newton.
• Ejes de movimiento.
• Perfiles de vuelo.
• Ala fija, ala rotatoria y hélices.

Meteorología Aeronáutica básica (5 Horas)

• Interpretación y aplicación de la información meteorológica de aeródromo (METAR, SPECI y TAF).
• Identificación de los fenómenos meteorológicos que pueden afectar la operación (viento, corrientes, nubes, temperatura, presión atmosférica, turbulencia, oscurecimiento, cizalladuras, etc.).
• Modelos numéricos de pronóstico del tiempo y sus aplicaciones digitales para aviación no tripulada.

Navegación Aérea (10 Horas)

• Coordenadas geográficas. Reglas de vuelo visual.
• Sistemas de navegación satelital.
• Interferencia electromagnética, causas y consecuencias.
• Vuelo diurno y vuelo nocturno.
• Conocimiento general de las cartas visuales.
• Servicios de tránsito aéreo.
• Conceptos sobre sistemas tecnológicos de gestión de tráfico aéreo en aviación no tripulada (UTM).

Comunicaciones Aeronáuticas (6 Horas)

• Alfabeto fonético OACI.
• Procedimientos radiotelefónicos.
• El uso de la frecuencia común de auto-anuncios en los espacios aéreos no controlados.

Factores Humanos (5 Horas)

• Limitaciones humanas.
• Factores que afectan el rendimiento humano.
• Efectos fisiológicos del alcohol y el consumo de sustancias psicoactivas.
• Toma de decisiones, trabajo en equipo y error humano.

Conocimientos generales sobre el sistema de gestión de la seguridad operacional – SMS (10 Horas)

• Generalidades y conceptos básicos de seguridad operacional.
• Reglamentación aplicable al SMS.
• Definición de políticas y objetivos de seguridad operacional.
• Gestión de riesgos de seguridad operacional.
• Aseguramiento de la seguridad operacional.
• Promoción de la seguridad operacional. Formato de análisis de riesgos para la operación UAS.
• Análisis de al menos dos casos reales de accidentes y/o incidentes con UAS.

Conocimientos generales de los UAS, sus componentes y sistemas (8 Horas)

• Tipos de UAS disponibles en el mercado mundial.
• Componentes del UAS (estructura y componentes de fabricación, motores, baterías, electrónica a bordo, radiotransmisores, hélices, equipos electrónicos integrados, etc.).
• Componentes tecnológicos adicionales (accesorios).
• Software de vuelo.
• Controles de vuelo.
• Estación de control.
• Sistema de control automático de vuelo. Sistema de enlace C2.
• Cargas útiles. Buenas prácticas de almacenamiento, manipulación y transporte de la UA.
• Buenas prácticas de almacenamiento, carga, manipulación y transporte de baterías.
• Sistemas de emergencia y recuperación.

Conocimiento específico de la UA (Componentes, sistemas y características operacionales) con la cual se realizará el entrenamiento práctico (2 Horas)

• Conocimiento del manual de la UA con el cual se realizará el entrenamiento.
• Conocimiento de la lista de verificación operacional de la UA específica en la cual se realizará el entrenamiento práctico, contemplando todas las fases del vuelo.
• Socialización de diferentes aplicaciones y/o software de apoyo al vuelo de la UA.

Planificación del vuelo (4 Horas)

• Práctica en una aplicación digital (app) y/o software para planeación de vuelos de UA simulando escenarios operacionales que permitan garantizar el cumplimiento de la normatividad vigente.
• Uso práctico de la aplicación de sistemas de información geográfica (GIS) y generación de archivos KMZ y KML.

Componente de entrenamiento práctico de vuelo UA (16 Horas distribuidas así: 4 horas de simulador y 12 horas de práctica en campo)

• Roles del piloto UAS y el observador UA.
• Identificación de las partes y sistemas del UAS a operar.
• Identificación de peligros locales, condiciones meteorológicas y gestión de riesgos.
• Elementos de protección personal y demarcaciones de zona de trabajo.
• Inspección física del UAS.
• Lenguaje verbal y no verbal que puede usarse durante la operación UAS.
• Comunicación (simulada) con las dependencias ATS, si aplica.
• Uso correcto del control a distancia y el enlace C2.
• Procedimientos operacionales aplicados.
• Mínimo 20 despegues y 20 aterrizajes, o 20 lanzamientos y 20 recuperaciones.
• Maniobras básicas y avanzadas alrededor de los distintos ejes de movimiento de la UA, según su caracterización y principios de control.
• Procedimientos comunes aplicables según el tipo de operación.
• Procedimientos en caso de operación anormal o emergencias.
• Vuelo FPV, si aplica.
• Vuelos automatizados.

Aplicaciones de los Drones en Ingeniería (6 horas)

• Conceptos básicos y planificación de vuelos dron.
• Puntos de control y chequeo terrestre.
• Flujo básico de procesamiento fotogramétrico.

MÓDULO 2. APLICACIONES DE LOS DRONES EN AGRONEGOCIOS (28 Horas)

Drones en la Agricultura (2 Horas)

• Fundamentos de Agricultura de precisión.
• Caracterización de drones y sus aplicaciones en agricultura.
• Planeación de proyectos de agricultura basados en drones y nuevas tecnologías.

Procesamiento de datos (6 Horas)

• Sensores multiespectrales vs índices de vegetación.
• Cargue, despliegue y procesamiento de datos multiespectrales en Software fotogramétrico.
• Generación e interpretación de índices de vegetación.
• Creación de mapas temáticos a partir de imágenes multiespectrales.
• Planificación de misiones de aspersión con drones.

Inteligencia Artificial (5 Horas)

• Conceptos básicos de Python.
• Conceptos de Inteligencia Artificial para imágenes.
• Machine learning.
• Clasificación supervisada y no supervisada.

Inteligencia Artificial aplicada a datos Agropecuarios (5 Horas)

• Procesamiento de imágenes con Python.
• Generación de NDVI con Python.
• Conteos automatizados usando machine learning.

Agricultura de precisión a partir de Inteligencia Artificial (5 Horas)

• Conceptos básicos.
• Sensores y drones usados en Agricultura de precisión.
• Monitoreo de rendimiento y mapeo.
• Técnicas avanzadas de análisis para cultivos a tiempo real.

Gestión de proyectos a partir de Inteligencia Artificial (5 Horas)

• Modelado virtual de proyectos agropecuarios.
• Monitoreo en sistemas de producción para la toma de decisiones y mejora.

MÓDULO 3. APLICACIONES DE LOS DRONES EN PROYECTOS MINERO Y TRANSICIÓN ENERGÉTICA (28 Horas)

Captura y procesamientos de puntos de control (2 Horas)

• Fundamentos de Cartografía.
• Conceptos de fotogrametría con dron.
• Planificación de vuelos fotogramétricos 2D y 3D.
• Levantamiento de puntos de control en campo (GCP) GNSS.
• Práctica de procesamiento de datos capturados con GNSS para el levantamiento de puntos de control terrestre.

Procesamiento de datos (3 Horas)

• Análisis de calidad de la información primaria.
• Cargue y despliegue de datos en Software fotogramétrico.
• Orientación de fotografías aéreas y asignación de parámetros.
• Procesamiento de insumos, nube densa de puntos, MDS, ortofoto, maya texturizada.
• Análisis del reporte de calidad.

Procesamientos en Minería (3 Horas)

• Métodos de limpieza de la nube de puntos densa.
• Generación de MDT y curvas de nivel.
• Procesamiento de imágenes con drones (usando RTK, PPK y puntos de fotocontrol y chequeo).
• Seguimiento topográfico de mina basado en drones.
• Herramientas de medición, distancias, alturas, ángulos, áreas, perfiles y cálculos volumétricos.
• Generación de mapas para minería (pendientes y sombras).
• Delimitación de cuencas y obtención de redes de drenaje.

Inteligencia Artificial en Minería (4 Horas)

• Redes neuronales, Machine learning y deep learning para minería.
• Espectroscopia hiperespectral.
• Espectroscopia de reflectancia de óxidos y sulfuros.
• Tecnología de análisis hiperespectral.

Evaluación de yacimientos metalogénicos con imágenes hiperespectrales (6 Horas)

• Métodos y herramientas de mapeo mineral a partir de imágenes hiperespectrales.
• Clasificación supervisada para identificación mineral a partir de imágenes.
• Análisis de curvas de reflectancia para minerales puros.
• Procesamiento y análisis de imágenes hiperespectrales.
• Aplicaciones en ambientes epitermales.

Aplicaciones de las imágenes hiperespectrales en estudios edafológicos (5 Horas)

• Condicionantes de los análisis hiperespectrales en estudios edafológicos.
• Técnicas de análisis espectral para estimaciones nutricionales del suelo y caracterización de suelos.
• Imágenes multiespectrales de suelos agrícolas.

Evaluación ambiental de proyectos mineros a partir de drones (5 Horas)

• Análisis multitemporal de zonas de explotación minera.
• Determinación de áreas afectadas por minería a partir de sensores remotos.
• Optimización en la seguridad y prevención de proyectos mineros a partir de los drones.
• Identificación y evaluación de riesgos geológicos usando drones.

Profesores

Condiciones

Eventualmente la Universidad puede verse obligada, por causas de fuerza mayor a cambiar sus profesores o cancelar el programa. En este caso el participante podrá optar por la devolución de su dinero o reinvertirlo en otro curso de Educación Continua que se ofrezca en ese momento, asumiendo la diferencia si la hubiere.

La apertura y desarrollo del programa estará sujeto al número de inscritos. El Departamento/Facultad (Unidad académica que ofrece el curso) de la Universidad de los Andes se reserva el derecho de admisión dependiendo del perfil académico de los aspirantes.

Relacionados

• Geociencias