Metodologías Avanzadas en software SIG

Curso

Metodologías Avanzadas en software SIG

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Metodologías Avanzadas en software SIG

Curso de capacitación avanzado en el uso y aprovechamiento de las herramientas contenidas en varios softwares de sistemas de información geográfica para análisis geoespacial avanzado, enfocando la integración y procesamiento de insumos geomáticos, con objetivo de la aplicación académica, investigativa y empresarial. El estudiante reforzará sus conocimientos en el uso de software de SIG y aprenderá nuevas técnicas y procedimientos en el análisis de geoinformación e insumos derivados de sensores remotos.

A través de una metodología de inmersión en la práctica y casos de estudios, los estudiantes serán instruidos en procedimientos con mayor nivel de complejidad y mayores alcances que los vistos en cursos fundamentales de SIG y softwares de SIG. Además, serán abordadas fuentes de geoinformación disponibles al público, aprovechando al máximo su análisis con los softwares e implementando métodos de deep learning que ya son estándar en la actualidad y hacen parte de la inteligencia artificial utilizada para el tratamiento de geoinformación y SIG. Por otro lado, la experiencia académica, investigativa y profesional del docente aportarán significativamente a la capacitación en el uso de los softwares y el análisis de geoinformación no sólo de índole terrestre, sino también de superficies planetarias del sistema solar, por su perfil y trayectoria.

Dirigido a

Estudiantes de últimos semestres y profesionales de carreras científicas como biología, geología y ecología, carreras de ciencias humanas como geografía, sociología y antropología, carreras ingenieriles como ingeniería ambiental, agronómica, agrícola, forestal, catastral y geodésica y civil. También, cualquier persona en industrias y proyectos relacionados con sistemas de información geográfica y con procesos y análisis de insumos de sensores remotos a nivel satelital, aerotransportado o de sistemas aéreas no tripulados (drones).

Objetivos

  • Capacitar a los estudiantes en el uso y aprovechamiento de las herramientas contenidas en varios softwares de sistemas de información geográfica para análisis geoespacial avanzado.
  • Formar a los estudiantes en la integración y procesamiento de insumos geomáticos con el fin de generar aplicaciones académicas, investigativas y empresariales.
  • Al finalizar, el estudiante estará en capacidad de hacer uso avanzado de software de SIG e implementación de nuevas técnicas y procedimientos en el análisis de geoinformación e insumos derivados de sensores remotos.

Metodología

El curso se desarrolla en modalidad virtual sincrónica a partir de clases teóricas y sesiones prácticas con el fin de profundizar sus conocimientos y alcanzar los objetivos de cada tema. Las actividades prácticas se desarrollan usando softwares como QGIS, ArcGIS Desktop, ArcGIS Pro, ENVI, Agisoft Metashape. Así mismo se realizará retroalimentación a los estudiantes a partir de los productos generados durante la práctica.

Contenido

  • Ejercicios básicos de repaso con capas vectoriales.
  • Ejercicios básicos de repaso con capas ráster base.
  • Ejercicios básicos de repaso de sistemas de coordenadas de referencia y proyecciones.
  • Imágenes satelitales.
  • Imágenes de UAS.
  • Geoprocesos avanzados.
  • Modelbuilders simples y complejos.
  • Análisis geoespacial.
  • Geocodificación.
  • Geostadística y aplicaciones geoestadísticas dentro de un SIG.
  • Modelos predictivos.
  • Interpolaciones, extrapolaciones kriging.
  • Análisis de red.
  • Patrones espacio-temporales.
  • Procesamiento de imágenes con componente espectral de adquisición satelital y adquiridas con UAS.
  • Bandas, Índices, Firmas espectrales.
  • Teledetección.
  • Fotogrametría.
  • SAR y DEM.
  • LiDAR
  • Sistemas Inteligentes, Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision.
  • Metodologías comunes de aplicación de IA actuales a SIG

Profesores

Fabian Saavedra Daza

Geólogo, candidato a PhD en Geociencias. Investigador en geomática aplicada y sistemas inteligentes para observación terrestre y superficies de cuerpos del sistema solar. Amplia experiencia en geoinformática y procesamiento de información obtenida a través de sensores remotos para aplicación geocientífica y habilidades avanzadas en manejo de herramientas computacionales, bases de datos y servicios en línea para sistemas de información geográfica. Amplia experiencia en producción de CGI para ciencias e ingeniería. Experiencia docente en la Universidad Nacional de Colombia y en la Universidad de los Andes y varios cursos cortos en diversas instituciones nacionales e internacionales.

Condiciones

Eventualmente la Universidad puede verse obligada, por causas de fuerza mayor a cambiar sus profesores o cancelar el programa. En este caso el participante podrá optar por la devolución de su dinero o reinvertirlo en otro curso de Educación Continua que se ofrezca en ese momento, asumiendo la diferencia si la hubiere.

La apertura y desarrollo del programa estará sujeto al número de inscritos. El Departamento/Facultad (Unidad académica que ofrece el curso) de la Universidad de los Andes se reserva el derecho de admisión dependiendo del perfil académico de los aspirantes.

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