Partiendo de un enfoque interdisciplinar, este curso ofrecerá herramientas teóricas y prácticas para permitir a sus estudiantes a comprender 1) qué es la inteligencia artificial generativa; 2) cuáles son las implicaciones filosóficas y éticas de las herramientas de este tipo de IA en la educación 3) cómo formular peticiones (prompts) y comprender las lógicas propias de pensamiento e interacción con la IA y 4) cómo integrarla a su práctica pedagógica.
La metodología del curso tendrá un componente importante de aprendizaje activo y reflexivo. Se propondrá a sus participantes reflexionar sobre creencias propias sobre cómo se ha concebido y experimentado tradicionalmente la educación y cómo la incorporación ineludible de la IA transformará las experiencias de aprendizaje de todas las personas involucradas en el contexto educativo.
Dirigido a
A todos aquellos profesionales que ejerzan la educación en cualquier nivel (primaria, secundaria, universidad o educación continua) o tengan interés en ejercer o acompañar procesos educativos desde su disciplina.
Objetivos
Al finalizar este curso, cada estudiante estará en capacidad de:
1) Explicar en qué consiste y cómo funciona de manera general la inteligencia artificial generativa, así como identificar las herramientas básicas que pueden servirle para sus propósitos.
2) Examinar las implicaciones filosóficas y éticas de las herramientas de este tipo de IA en el campo de la educación y particularmente en su contexto.
3) Formular peticiones (prompts) y dar cuenta de lógicas propias de pensamiento e interacción con la IA.
4) Crear y diseñar, a partir de las herramientas y estrategias del curso, formas de integración de la IA en su práctica pedagógica y en función de sus necesidades.
Metodología
Las sesiones se realizarán de manera virtual sincrónica. Las personas participantes deben socializar un diseño donde integren la IA en el ejercicio pedagógico. Esto es requisito de obtención del certificado.
Contenido
1.IA en Educación: Reflexiones Fundamentales
-Exploración de algunas dimensiones filosóficas, ontológicas y éticas de la IA.
-Implicaciones de la inteligencia artificial en la educación.
2.Prompt Engineering: El Poder del lenguaje
-La importancia de construir y escribir prompts personalizados.
-Comprender la lógica de interacción con la IA.
3.Estudio de Casos: La IA en el Currículo
-Análisis de casos reales de integración exitosa de la IA en distintas disciplinas.
-Exploración de experiencias, desafíos y beneficios en la práctica educativa.
4.Los roles de docentes y estudiantes en la era de la IA
-Desarrollo de habilidades para guiar y potenciar el aprendizaje con IA.
-Estrategias para adaptarse y aprovechar las herramientas de inteligencia artificial.
5.Diseño de Experiencias -Educativas Potenciadas por y con la IA
-Pasos prácticos para integrar la IA en el diseño de actividades y evaluaciones.
-Creación de experiencias de aprendizaje enriquecidas con tecnología inteligente.
6.Ética en la Educación Digital: -Desafíos y Soluciones
-Reflexión sobre cuestiones éticas vinculadas a la implementación de IA en el aula.
-Estrategias para fomentar un uso ético y responsable de la inteligencia artificial.
7.Personalización del Aprendizaje: IA y Diversidad
-Cómo la IA puede adaptarse a diferentes estilos y ritmos de aprendizaje.
Herramientas y enfoques para personalizar la enseñanza con inteligencia artificial.
El Futuro de la Educación: Tendencias Emergentes en IA: Cómo nos preparamos para los cambios futuros en esta nueva dinámica educativa.
Profesores
Martha Isabel Tejada Sánchez
Condiciones
Eventualmente la Universidad puede verse obligada, por causas de fuerza mayor a cambiar sus profesores o cancelar el programa. En este caso el participante podrá optar por la devolución de su dinero o reinvertirlo en otro curso de Educación Continua que se ofrezca en ese momento, asumiendo la diferencia si la hubiere.
La apertura y desarrollo del programa estará sujeto al número de inscritos. El Departamento/Facultad (Unidad académica que ofrece el curso) de la Universidad de los Andes se reserva el derecho de admisión dependiendo del perfil académico de los aspirantes.
