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IA para Energías Renovables
Este programa tiene como objetivo que los participantes adquieran los conocimientos teóricos y prácticos para aplicar los conceptos de inteligencia artificial en el campo de la hidrología y las energías renovables. Comenzando con una introducción a los conceptos principales de programación en Python, los participantes aprenderán los conceptos básicos de los algoritmos de machine learning y deep learning. Analizarán series de tiempo relacionadas a los patrones de consumo de agua y recursos energéticos, la estimación de recursos energéticos asociados a la energía solar, eólica, geotermal, y el uso de imágenes satelitales a través de redes neuronales para la clasificación de la superficie terrestre.
Debido al creciente interés del Gobierno colombiano por aumentar la producción energética a partir de fuentes renovables, el principal factor diferenciador de este programa es que su contenido se centra en el espectro de energías que el país busca impulsar: energía eólica, solar y geotérmica, además del uso de sensores remotos para su análisis e interpretación.
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Consulta aquí la insignia digital expedida por la Universidad de los Andes del Programa IA en Energías Renovables.