Análisis de series de tiempo en medicina usando Matlab y Python
Este Seminario de Excelencia está dirigido a profesionales de sector de la salud, psicología, biología y áreas afines que deseen conocer las bases del análisis de series de tiempo o señales biomédicas en el computador, usando los programas Matlab y Python. A través de talleres prácticos, el curso abordará conceptos que van desde la adquisición y digitalización de información médica hasta diferentes técnicas de análisis de señales en tiempo y frecuencia. Adicionalmente se espera que los estudiantes adquieran bases de programación en Matlab y Python que les permitan obtener información de sus datos biomédicos en el computador.Se espera que al finalizar el Seminario de Excelencia el estudiante pueda caracterizar sus datos a través de diferentes medidas estadísticas, ser capaz de obtener y analizar los diferentes componentes frecuenciales presentes en las señales de estudio, realizar transformadas tiempo-frecuencia que le permitirán una mejor localización de la información en estos dos dominios, implementar filtros digitales para una selección deseada de rangos de frecuencias, detectar eventos de interés a través de cambios de amplitud y potencia.
Dirigido a
El Seminario de Excelencia está dirigido a profesionales de sector de la salud, psicología, biología y áreas afines que deseen conocer las bases del análisis de series de tiempo y señales biomédicas en el computador a través de los programas Matlab y Python. No se requiere ningún conocimiento previo en análisis de señales o programación para poder tomarlo, aunque una experiencia previa en programación con cualquiera de estos dos programas facilitará la adquisición de los conceptos trabajados a lo largo del curso.
Objetivos
Al finalizar el Seminario de Excelencia, el estudiante estará en capacidad de realizar los siguientes análisis de datos biomédicos usando Python y Matlab:- Caracterizar sus datos a través de diferentes medidas estadísticas.
- Obtener y analizar los diferentes componentes frecuenciales presentes en las señales de estudio.
- Realizar transformadas tiempo-frecuencia que le permitirán una mejor localización de la información en estos dos dominios.
- Implementar filtros digitales para una selección deseada de rangos de frecuencias.
- Detectar eventos de interés a través de cambios de amplitud y potencia.
Metodología
El Seminario se realizará de manera virtual, e sesiones que contarán con presentaciones y videos cortos seguidos de talleres prácticos en Matlab y Python. Se proveerá el material necesario para el desarrollo de cada taller. Se realizará una única evaluación al final de curso la cual consistirá en un ejercicio práctico para desarrollar en el computador.Contenido
- Introducción al análisis de series de tiempo y señales biomédicas.
- Muestreo de señales y obtención de series de tiempo.
- Herramientas básicas de programación en Matlab y Python.
- Caracterización de señales a partir de medidas estadísticas.
- Detección de patrones: correlación y convolución de señales.
- Detección y localización de oscilaciones: transformada tiempo-frecuencia.
- Descomposición en frecuencia: transformada discreta de Fourier.
- Selectividad en frecuencia: diseño e implementación de filtros.
- Detección de eventos discretos.
Profesores
Condiciones
Eventualmente la Universidad puede verse obligada, por causas de fuerza mayor a cambiar sus profesores o cancelar el programa. En este caso el participante podrá optar por la devolución de su dinero o reinvertirlo en otro curso de Educación Continua que se ofrezca en ese momento, asumiendo la diferencia si la hubiere.
La apertura y desarrollo del programa estará sujeto al número de inscritos. El Departamento/Facultad (Unidad académica que ofrece el curso) de la Universidad de los Andes se reserva el derecho de admisión dependiendo del perfil académico de los aspirantes.
