Análisis básico de datos en Python

Curso

Análisis básico de datos en Python

Facultad de Ciencias, Depto. de Física
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Análisis básico de datos en Python

El análisis de datos es una habilidad fundamental necesaria en varios campos de aplicación como: ciencias, finanzas y mercadeo. En general, en cualquier enfoque de esta disciplina, se busca la organización, limpieza y transformación sistemática de los datos, que permitan organizar la información y encontrar tendencias. 

 

Este curso busca abordar los aspectos más fundamentales en la exploración y transformación de conjunto de datos usando Python como entorno de desarrollo. En la actualidad, la habilidad de manejar información y herramientas computacionales constituyen competencias fundamentales en academia, finanzas, Big data, Machine Learning.  

Dirigido a

Este curso se encuentra dirigido a profesionales que deseen iniciar una formación básica en análisis de datos en Python, para aplicar en emprendimientos o empresas que buscan fortalecer su ventaja competitiva mediante analítica de datos en Python. El ambiente de aprendizaje es interdisciplinario e incluye campos de aplicación en ingeniería, finanzas y ciencias. El curso también está abierto para estudiantes de pregrado y posgrado de diversos campos que hayan completado el ciclo básico de matemáticas (cálculo diferencial e integral). 

Objetivos

1. Al finalizar este curso, el estudiante estará en la capacidad de explorar, transformar y enriquecer un conjunto de datos usando Python. 

2. El estudiante estará en la capacidad de obtener tendencias básicas en los datos. 


Metodología

El curso se desarrollará a través de clases virtuales sincrónicas magistrales y clases de aplicación de los conceptos. El curso tendrá actividades semanales grupales que incentiven el trabajo colaborativo. Se realizarán talleres y foros asociados al análisis de datos básico en Python que se estén utilizando.  

  

Contenido

Introducción a Python. 

  • Introducción a la sintaxis básica de Python. 
  • Uso de Python en la nube. 
  • Uso del paquete numérico Numpy. 
  • Uso del paquete de graficación Matplotlib. 
  • Lectura y escritura de archivos tipo texto. 

Tipo de Variables y su procesamiento. 

  • Variables Nominales. 
  • Variables Ordinales. 
  • Variables cuantitativas discretas y continuas.
  • Diccionarios en Python. 

Pandas. 

  • Aspectos generales del paquete pandas.
  • Métodos básicos del paquete pandas.
  • Aplicación de funciones a los datos. 
  • Escritura y lectura de archivos csv y de excel. 

Filtrado y organización de la información. 

  • Limpieza inicial de los datos.
  • Filtrado por cortes. 
  • Agrupación de variables. 
  • Visualización de variables. 

Estadísticas básicas. 

  • Media, desviación estándar y su interpretación. 
  • Cuantiles, percentiles, cuartiles y diagrama de cajas. 
  • Tablas de contingencia y asociación de variables. 

Profesores

Dr. Manuel Alejandro Segura Delgado

Ms. Instituto Cinvestav de México y Ph.D en física de altas energías. Posee amplia experiencia en análisis de gran volumen de datos. Desarrolló su trabajo doctoral en el laboratorio CERN, en Ginebra, Suiza. Ha dictado el curso de métodos computacionales en la Universidad de Los Andes en múltiples ocasiones. Adicionalmente, el curso contará con la participación del profesor Andrés Flórez del departamento de física de la Universidad de los Andes, quien es experto en análisis de datos del experimento CMS y en el área de fenomenología de partículas. Finalmente, algunas clases serán dictadas por los fundadores de la empresa de análisis de datos Whale & Jaguar.

Condiciones

Eventualmente la Universidad puede verse obligada, por causas de fuerza mayor a cambiar sus profesores o cancelar el programa. En este caso el participante podrá optar por la devolución de su dinero o reinvertirlo en otro curso de Educación Continua que se ofrezca en ese momento, asumiendo la diferencia si la hubiere.

La apertura y desarrollo del programa estará sujeto al número de inscritos. El Departamento/Facultad (Unidad académica que ofrece el curso) de la Universidad de los Andes se reserva el derecho de admisión dependiendo del perfil académico de los aspirantes.

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