Análisis básico de datos en Python
El análisis de datos es una habilidad fundamental necesaria en varios campos de aplicación como: ciencias, finanzas y mercadeo. En general, en cualquier enfoque de esta disciplina, se busca la organización, limpieza y transformación sistemática de los datos, que permitan organizar la información y encontrar tendencias.
Este curso busca abordar los aspectos más fundamentales en la exploración y transformación de conjunto de datos usando Python como entorno de desarrollo. En la actualidad, la habilidad de manejar información y herramientas computacionales constituyen competencias fundamentales en academia, finanzas, Big data, Machine Learning.
Dirigido a
Este curso se encuentra dirigido a profesionales que deseen iniciar una formación básica en análisis de datos en Python, para aplicar en emprendimientos o empresas que buscan fortalecer su ventaja competitiva mediante analítica de datos en Python. El ambiente de aprendizaje es interdisciplinario e incluye campos de aplicación en ingeniería, finanzas y ciencias. El curso también está abierto para estudiantes de pregrado y posgrado de diversos campos que hayan completado el ciclo básico de matemáticas (cálculo diferencial e integral).
Objetivos
1. Al finalizar este curso, el estudiante estará en la capacidad de explorar, transformar y enriquecer un conjunto de datos usando Python.
2. El estudiante estará en la capacidad de obtener tendencias básicas en los datos.
Metodología
El curso se desarrollará a través de clases virtuales sincrónicas magistrales y clases de aplicación de los conceptos. El curso tendrá actividades semanales grupales que incentiven el trabajo colaborativo. Se realizarán talleres y foros asociados al análisis de datos básico en Python que se estén utilizando.
Contenido
Introducción a Python.
- Introducción a la sintaxis básica de Python.
- Uso de Python en la nube.
- Uso del paquete numérico Numpy.
- Uso del paquete de graficación Matplotlib.
- Lectura y escritura de archivos tipo texto.
Tipo de Variables y su procesamiento.
- Variables Nominales.
- Variables Ordinales.
- Variables cuantitativas discretas y continuas.
- Diccionarios en Python.
Pandas.
- Aspectos generales del paquete pandas.
- Métodos básicos del paquete pandas.
- Aplicación de funciones a los datos.
- Escritura y lectura de archivos csv y de excel.
Filtrado y organización de la información.
- Limpieza inicial de los datos.
- Filtrado por cortes.
- Agrupación de variables.
- Visualización de variables.
Estadísticas básicas.
- Media, desviación estándar y su interpretación.
- Cuantiles, percentiles, cuartiles y diagrama de cajas.
- Tablas de contingencia y asociación de variables.
Profesores
Condiciones
Eventualmente la Universidad puede verse obligada, por causas de fuerza mayor a cambiar sus profesores o cancelar el programa. En este caso el participante podrá optar por la devolución de su dinero o reinvertirlo en otro curso de Educación Continua que se ofrezca en ese momento, asumiendo la diferencia si la hubiere.
La apertura y desarrollo del programa estará sujeto al número de inscritos. El Departamento/Facultad (Unidad académica que ofrece el curso) de la Universidad de los Andes se reserva el derecho de admisión dependiendo del perfil académico de los aspirantes.
