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Análisis espacial de datos y sus aplicaciones en Python
El análisis espacial se ha convertido en un área clave para comprender fenómenos influenciados por la dimensión espaciotemporal, con aplicaciones en movilidad, segmentación geodemográfica, optimización de rutas y análisis de mercados. Este curso te permitirá dominar técnicas y metodologías para interpretar datos geolocalizados y extraer información valiosa para la toma de decisiones estratégicas.
A lo largo de la formación trabajarás con Python y herramientas de machine learning aplicadas a datos espaciales. Con un enfoque práctico y apoyado en inteligencia artificial, aprenderás a analizar información georreferenciada para extraer patrones útiles, optimizar procesos y apoyar la toma de decisiones en contextos territoriales y sectoriales diversos.
Relevancia y aplicación práctica:
El curso es altamente útil para las actividades cotidianas de los participantes, pues les permite gestionar y visualizar datos georreferenciados, identificar patrones territoriales, optimizar rutas y procesos logísticos, aplicar machine learning a problemas espaciales y utilizar imágenes satelitales para análisis avanzados. Estas habilidades fortalecen la capacidad de tomar decisiones informadas en ámbitos como planificación urbana, movilidad, investigación, consultoría, mercados y gestión territorial, además de facilitar la creación de herramientas interactivas y la publicación de datos geoespaciales.