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CursoPlataforma virtualVirtual0 - 25 horasCurso AbiertoCienciasAnálisis de datosCiencias Biológicas
Análisis de Datos Transcriptómicos en R
Fechas
14 de octubre al 23 de noviembre del 2026
Duración
10 Sesiones | 5 Semanas | 20.0 Horas
Modalidad
Virtual
Lugar: Plataforma virtual
Horario
Lunes y miércoles de 6:30 p.m. a 8:30 p.m.
Los estudios transcriptómicos se han convertido en una herramienta clave para comprender los cambios biológicos asociados a la adaptación medioambiental, la mejora genética, las enfermedades y los tratamientos. Gracias a la reducción de precios y a la popularización de las tecnologías de secuenciación de nueva generación, hoy es posible explorar con gran detalle la expresión génica de organismos completos y de células individuales, abriendo un sinfín de oportunidades para la investigación e innovación. Las aplicaciones actuales incluyen el desarrollo de nuevas pruebas diagnósticas, vacunas específicas para patógenos de interés animal y humano, estrategias de mejoramiento genético agropecuario para la productividad y tratamientos contra el cáncer, entre otras.
Este curso ofrece una formación práctica y aplicada en el diseño y análisis de experimentos de transcriptómica, tanto convencional (bulk RNA-seq) como de células individuales (scRNA-seq). A lo largo del curso, los participantes desarrollarán competencias para comprender los fundamentos de las tecnologías de secuenciación, procesar y analizar datos transcriptómicos en R y obtener información genética diferencial mediante herramientas bioinformáticas de vanguardia. Con un enfoque integral, el curso brinda al estudiante una experiencia de aprendizaje que conecta teoría y práctica, potenciando su perfil profesional en biología computacional, bioinformática y áreas afines, tanto para aplicaciones en el entorno académico como industrial.
CursoPlataforma virtualVirtual0 - 25 horasCurso AbiertoCienciasAnálisis de datosCiencias Biológicas
Análisis de Datos Transcriptómicos en R
Fechas
14 de octubre al 23 de noviembre del 2026