Sesión 1 — Modelos 1D vs. 2D vs. 3D + ¿Qué es el CFD y para qué se decide?

Cuando el CFD agrega valor (∆p, fuerzas, distribución de velocidades, mezcla/temperatura).
1D/2D/3D: costo–precisión–tiempo y decisión de alcance.
Laboratorio virtual / gemelo digital: qué significa “operar” un modelo a escala industrial.
Micro ejercicio: convertir un problema industrial en indicadores clave de rendimiento (KPIs) (ej. ∆p, uniformidad).

Sesión 2 — Método de Volúmenes Finitos (FVM) e iteración numérica

Conservación en volúmenes de control: qué se discretiza realmente.
Interpretación industrial de: difusión numérica, estabilidad y “por qué converge o no”.
Qué monitorear: balances globales y coherencia física antes que el “residual bonito”.

Sesión 3 — Preparación del modelo 3D: región fluida, simplificaciones y BC típicas

Nivel de detalle geométrico y simplificaciones defendibles.
Dominio: entradas/salidas, extensiones, simetrías, etc.
Condiciones de frontera industriales: caudal vs. velocidad, presión de salida, pared, rugosidad, etc.
Checklist: “¿Mi problema está bien planteado?”.
Normas: ASME 20 2009 R2021, AIAAG-077-1998(2002) y Casey 2000 – Best practice guidelines

Sesión 4 — Discretización espacial y malla: calidad, refinamiento y costo–precisión

Tipos de malla y métricas de calidad (skewness, ortogonalidad y aspect ratio).
Refinamiento local y capas cerca de la pared (idea, sin casarse con el software).
Criterio mínimo de independencia (en KPI): cómo parar sin gastar de más.

Sesión 5 — Impacto en diseño/innovación: cómo se usa CFD en el “proceso creativo”

Sesión 6 — Régimen de flujo: turbulencia (selección industrial) + reporte mínimo

Qué cambia en la turbulencia (RANS): qué se puede confiar y qué no.
Selección práctica (p. ej., k–ε vs k–ω/SST) y señales típicas de fallo.
Near-wall: wall functions vs. resolución (concepto y consecuencias en la malla).

Sesión 7 — Convergencia: expectativas vs realidad (residuales vs KPI)

¿Por qué un residual bajo no garantiza una solución útil?
Controles mínimos: balance de masa y energía, órdenes de magnitud, estabilidad de los KPIs.
Errores comunes: “falsa convergencia”, dependencia de la relajación, malla pobre.

Sesión 8 — Resultados + sensores virtuales

Resultados cualitativos vs. cuantitativos: qué afirmar en un reporte ejecutivo.
Definir métricas reproducibles: ∆p, pérdidas, uniformidad, recirculación, tiempos de residencia.
Sensores virtuales: cómo extraer señales “como en planta” (promedios, sondas, superficies).

Sesión 9 — Régimen temporal: estacionario vs transitorio, número de Courant (CFL) y ∆t práctico

Sesión 10 — Diagnóstico + validación

Diagnóstico multiescala: pieza → equipo → planta (qué se gana y qué se pierde al subir de escala).
Validación: CFD vs. medición (campo/lab) y cómo definir “suficiente” para la toma de decisiones.
¿Qué datos pedir o medir para cerrar la incertidumbre (sin sobre diseñar la campaña)?

Sesión 11 — Gestión del estudio CFD: costos directos/elásticos y criterios de aceptación

Estructura de costos: malla, transitorios, multifase, paramétricos.
Plan de simulación “industrial”: baseline + sensibilidad mínima.
Criterios de aceptación de KPIs + trazabilidad (versionado, supuestos, cambios).

Sesión 12 — Mercado de códigos CFD + supervisión de proveedor (auditoría técnica)

Qué comparar al elegir software/proveedor: capacidades, límites, soporte, tiempos.
Supervisión: qué revisar en los entregables (setup, malla, convergencia, física, sensibilidad).
Guía de reporte ejecutivo: hallazgos, limitaciones, incertidumbre, recomendación.

Programas para

Programas de credenciales alternativas