Al final del curso el estudiante debe estar en capacidad de:

1. Identificar en un experimento aleatorio el espacio muestral y los eventos de interés para calcular e interpretar probabilidades.

2. Identificar y representar situaciones simples utilizando técnicas de conteo para calcular e interpretar probabilidades.

3. Identificar y representar probabilidades condicionales por medio de árboles de probabilidad que permitan su cálculo e interpretación.

4. Identificar variables aleatorias discretas y continuas que representen los resultados de diferentes experimentos aleatorios.

5. Calcular e interpretar probabilidades con base en las distribuciones discretas y continuas de mayor aplicación.

6. Calcular e interpretar el valor esperado y la varianza de una variable aleatoria.

7. Construir y analizar funciones de probabilidad de distribuciones bivariadas.

8. Calcular e interpretar probabilidades de distribuciones bivariadas.

9. Calcular e interpretar valores esperados, covarianzas y correlaciones de variables aleatorias conjuntas.

10. Determinar la distribución de la suma de variables aleatorias independientes de mayor

aplicación para calcular e interpretar probabilidades.

11. Calcular, interpretar y analizar las principales estadísticas descriptivas de un conjunto de datos.

12. Construir estimadores, y comprender e interpretar sus propiedades básicas y aplicaciones.

13. Construir, calcular e interpretar intervalos de confianza.

14. Identificar, formular y evaluar las pruebas de hipótesis estadísticas de mayor aplicación.

15. Aplicar pruebas de bondad de ajuste a un conjunto de datos e interpretar sus resultados.

16. Construir modelos de regresión lineal simple y múltiple, interpretar sus resultados y verificar sus supuestos.