Fechas
03 de agosto al 28 de noviembre del 2026
Duración
32 Sesiones | 16 Semanas | 48.0 Horas
Modalidad
Presencial
Horario
Magistral: Martes y jueves de 6:30 a.m. a 7:50 a.m. Complementaria: Jueves de 8:00 a.m. a 9:20 a.m.
Este curso ofrece una introducción al modelamiento, solución y análisis de problemas de optimización como motor de apoyo para la toma de decisiones en diferentes dominios de aplicación. Se busca familiarizar al estudiante con diversos tipos de problemas de ciencias de la decisión y ciencia de datos, integrando la analítica predictiva y prescriptiva para implementar soluciones computacionales y comunicar hallazgos a audiencias técnicas y no técnicas. Se usará software especializado para modelar y resolver problemas de optimización (Python + PuLP).
Fechas
03 de agosto al 28 de noviembre del 2026