Machine Learning (ML) ha cobrado en años recientes gran importancia en la industria y la academia en procesos de modelamiento, automatización, predicción y toma de decisiones. En los últimos años se han desarrollado una gran variedad de métodos de ML, buscando responder a la amplia disponibilidad de datos y multitud de casos de uso. El área de Machine Learning Operations (MLOps) ha surgido para atender las necesidades de la productivización de los modelos de aprendizaje de máquina. Con este fin, MLOps incorpora aspectos de todo el ciclo de desarrollo de productos de ML, desde la ideación y definición del caso de uso, hasta el despliegue, pruebas, monitoreo y mantenimiento. El curso Mastering Machine Learning en su versión 2025 se centra en métodos de MLOps con especial énfasis en modelos para el procesamiento de lenguaje natural (NLP). El curso es teórico-práctico, cuenta con sesiones magistrales donde se presentan los conceptos principales y sesiones prácticas que permiten profundizar e incorporar estos conceptos de modelos basados en datos reales.
Idioma: El curso de dictará en español, posiblemente habrá algunas secciones en Inglés.