Fechas
13 de julio al 25 de julio del 2026
Duración
11 Sesiones | 2 Semanas | 36.0 Horas
Modalidad
Semipresencial / Blended
Horario
Virtual Lunes 13 al Viernes 17 de julio 6:00 p.m. a 9:00 p.m. Sábado 18 de julio de 8:00 a.m. a 10:00 a.m. Presencial Martes 21 a viernes 24 de julio de 5:00 p.m. a 9:00 p.m. Virtual Sábado 25 de julio de 9:00 a.m. a 12:00 m.
Machine Learning (ML) ha cobrado en años recientes gran importancia en la industria y la academia en procesos de modelamiento, automatización, predicción y toma de decisiones. En los últimos años se han desarrollado una gran variedad de métodos de ML, buscando responder a la amplia disponibilidad de datos y multitud de casos de uso. En este contexto, el curso Mastering Machine Learning en su versión 2026 se centra en el área de métodos generativos, que ha sido foco de desarrollo en los últimos años, y donde han adquirido especial relevancia métodos variacionales, de flujos normalizados y de difusión. Estos métodos han encontrado múltiples aplicaciones en la generación de contenido, que puede usarse, por ejemplo, para aumentar conjuntos de datos, así como en áreas de series de tiempo, imágenes y lenguaje.
Importante: Si eres estudiante regular de un programa de pregrado o posgrado de la Universidad de los Andes, no podrás realizar inscripción con créditos académicos a través de Educación Continua. Esta inscripción debes realizarla directamente con cada Facultad del curso de interés.
Fechas
13 de julio al 25 de julio del 2026