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Inteligencia artificial como apoyo en la investigación educativa
Integrar IA generativa en investigación educativa exige más que manejar herramientas. La calidad del estudio depende de formular buenas preguntas, delimitar problemas relevantes y diseñar estratégicamente; para ello, el criterio humano es insustituible. Usada reflexivamente, la IA potencia el ciclo completo: mapea literatura, sugiere marcos, apoya el diseño de instrumentos y simula pilotos antes de salir a campo, actuando como tutor, coach y simulador sin reemplazar el juicio investigador.
En esta formación, trabajaremos por retos: delimitar el problema y el marco, construir y pilotear instrumentos asistidos por IA (encuesta y guía de entrevistas), anticipar errores antes de levantar datos (pre-mortem ético) y realizar pruebas de estrés para verificar decisiones metodológicas. De igual forma, aprenderemos a usar bitácoras de prompts, criterios de calidad y límites de uso de la IA para asegurar transparencia, rigor y validez en la práctica investigativa.