Fechas
26 de enero al 22 de abril del 2027
Duración
22 Sesiones | 11 Semanas | 44.0 Horas
Modalidad
Virtual
Horario
Martes y jueves de 6:00 p.m. a 8:00 p.m.
Este programa tiene como objetivo que los participantes adquieran las competencias teóricas y prácticas para liderar la transformación digital del sector energético mediante la aplicación de Machine Learning, Deep Learning e Inteligencia Artificial Agéntica.
A lo largo del programa, los participantes recorrerán un camino integral que inicia con el dominio de Python para la exploración y el modelado de fuentes limpias (solar, eólica, geotérmica, hídrica e hidrógeno blanco/verde). A continuación, se adentrarán en la construcción de soluciones avanzadas de IA, desde la visión por computadora con redes convolucionales (U-Net) para el procesamiento de imágenes satelitales y sensores remotos, hasta el pronóstico multivariado de series de tiempo con XGBoost, LSTM y Transformers.
El principal factor diferenciador del programa es su evolución hacia la IA Agéntica: los participantes aprenderán a conectar repositorios de código de GitHub con modelos de lenguaje avanzados (Claude vía API), estructurando agentes autónomos capaces de calcular recursos energéticos, evaluar riesgos técnico-financieros (P50/P90) y realizar la supervisión en tiempo real de Gemelos Digitales (Digital Twins).
Debido al impulso del país por acelerar la transición energética y diversificar la matriz renovable, este programa cierra la brecha entre la analítica de datos tradicional y la automatización agéntica de última generación en el sector.
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Consulta aquí la insignia digital expedida por la Universidad de los Andes del programa IA en Energías Renovables.
Fechas
26 de enero al 22 de abril del 2027