Ética en la Inteligencia Artificial: Evaluación, Riesgos y Acción Responsable

Prepárate como referente en IA ética dentro de tu organización

La Inteligencia Artificial (IA) está transformando todos los sectores, pero también trae consigo desafíos éticos urgentes: sesgos algorítmicos, amenazas a la privacidad, impacto ambiental y concentración de poder tecnológico. Este curso te entregará herramientas concretas para enfrentar estos retos y tomar decisiones más informadas y responsables en tu entorno profesional.

A lo largo del programa, desarrollarás habilidades para identificar y mitigar sesgos en sistemas automatizados, comprender marcos éticos globales y locales, y anticiparte a las nuevas regulaciones sobre IA en América Latina con base en las regulaciones internacionales de la Unión Europea y Estados Unidos. Asimismo, esta formación no solo es reflexiva, sino accionable: obtendrás recursos prácticos para construir guías de implementación de IA responsable y planes de acción adaptados a tus necesidades profesionales y al contexto de tu organización.

El enfoque del curso es integral y práctico. Aprenderás desde fundamentos filosóficos (¿qué significa que un algoritmo sea justo?) hasta casos reales de auditoría de modelos predictivos, sistemas de reconocimiento facial y modelos de lenguaje como ChatGPT. La metodología será interactiva y centrada en prepararte como líder en la adopción ética de tecnologías emergentes.

En un mundo donde la IA influye en decisiones críticas, desde contrataciones hasta sentencias judiciales, este curso se convertirá en una brújula para quienes buscan liderar procesos tecnológicos con responsabilidad y criterio ético. No se requieren conocimientos técnicos, sólo curiosidad y compromiso con un futuro digital más justo y equitativo.

Relevancia y aplicación práctica del curso

El curso es altamente aplicable para quienes toman decisiones estratégicas, trabajan con datos o lideran automatización, ya que ofrece herramientas prácticas desde el inicio para auditar modelos, mitigar sesgos y anticipar riesgos. Esto fortalece su rol como referentes en un contexto de creciente regulación y preocupación pública por la IA. Además, promueve una visión crítica y ética del uso tecnológico, alineada con valores institucionales y sociales, transformando la comprensión y aplicación de la IA en el entorno profesional.