El Programa Inteligencia artificial aplicada: Proyectos de analítica en Python está compuesto por una serie de cursos diseñados para que los participantes comprendan y dominen cada una de las etapas de un proyecto típico de minería de datos.

A lo largo del programa, los asistentes desarrollarán las competencias necesarias para manejar herramientas computacionales aplicadas, identificar oportunidades de uso de analítica y construir modelos de machine learning con un enfoque ético y responsable.

El programa integra el aprendizaje de metodologías de preprocesamiento, visualización y modelado de datos, abarcando análisis supervisado, no supervisado, procesamiento de lenguaje natural (NLP) y aprendizaje profundo (Deep Learning).

Al finalizar, los participantes estarán en capacidad de implementar modelos analíticos en Python, el lenguaje más utilizado a nivel mundial para proyectos de analítica, machine learning y minería de datos, fortaleciendo así su capacidad para transformar datos en decisiones informadas.

Conoce la insignia digital que recibirás por aprobar este programa aquí.

Relevancia y aplicación práctica:

A través del uso práctico de Python, los asistentes podrán explorar, analizar y modelar datos para identificar oportunidades de mejora, optimizar procesos y tomar decisiones basadas en evidencia, fortaleciendo así sus competencias en un entorno laboral cada vez más orientado a la transformación digital y la inteligencia artificial.

Este programa y sus cursos se desarrollarán en las siguientes fechas:

Programa: 14 de julio al 24 de septiembre del 2026

Curso Introducción al análisis de datos en Python: 14 al 30 de julio del 2026 Curso

Fundamentos de Machine Learning para Business Intelligence: 11al 27 de agosto del 2026

Curso Deep learning y aplicaciones avanzadas de machine learning para business intelligence: 8 al 24 de septiembre del 2026

Este programa cuenta con diferentes cohortes. Las fechas indicadas corresponden a la cohorte vigente.

Algunos cursos pueden mostrar fechas distintas, ya que forman parte de cohortes anteriores. Si tienes dudas, nuestro equipo está listo para ayudarte. Contáctanos por WhatsApp.