Programa Proyectos de analítica en Python
La serie de cursos del Programa: Proyectos de analítica en Python, busca que los asistentes conozcan y dominen cada uno de los componentes presentes en un proyecto usual de minería de datos. Los cursos desarrollan habilidades para identificar oportunidades de uso de analítica, así como el diseño, comprensión, estructuración, planeación y ejecución de proyectos de esta naturaleza. Al finalizar los cursos, los asistentes conocerán las principales metodologías de preprocesamiento y visualización de datos, y aprendizaje automático de máquinas, cubriendo el análisis supervisado, no supervisado, y el aprendizaje profundo. En adición, serán capaces de implementar tales modelos en el lenguaje de programación Python, el tercer lenguaje más popular del mundo y el primero en aplicaciones de analítica, machine learning y minería de datos.Este es un programa compuesto por los siguientes cursos que podrás tomar en conjunto o por separado.
¡Inscribe el programa completo!

Machine Learning para Business intelligence (Grupo 2)
Inicio:
24 de marzo de 2020
Universidad de los Andes - Sede Centro

Curso Introducción al análisis de datos en Python
Inicio:
25 de febrero de 2020
Universidad de los Andes - Sede Centro

Estructuración de proyectos de analítica (Grupo 2)
Inicio:
14 de mayo de 2020
Modalidad Virtual
Dirigido a
Se recomienda tener conocimientos de álgebra lineal como saber qué es una matriz y nociones básicas de estadística como conocer la media, varianza, mediana.Objetivos
- Construir preguntas de analítica para problemas reales.
- Estructurar proyectos que respondan a preguntas de analítica
- Conocer las herramientas necesarias para asumir tanto el rol de líder de un proyecto de analítica como el de desarrollador.
- Conocer las metodologías adecuadas para cada problema.
- Conocer los supuestos, fortalezas y debilidades de las principales metodologías de aprendizaje de máquinas.
- Implementar modelos de analítica con Python.
- Explotar oportunidades de aprendizaje de negocio a partir de bases de datos no estructuradas.
- Explorar rápidamente cualquier base de datos utilizando Python, comprendiendo el negocio de manera rápida e identificando oportunidades de valor agregado a partir de procesos analíticos.