Preparación para GRE Quantitative Reasoning
Este curso es una guía completa de todos los temas recomendadas por ETS de la sección Quantitative Reasoning del examen GRE. Es un curso orientado a perfeccionar en los participantes las habilidades matemáticas, así como familiarizarlos con tipos de preguntas usadas en este examen.
¿Por qué tomar el curso con nosotros?
- Profesores de altísima calidad con años de experiencia docente.
- Grupos pequeños.
- Enseñanza personalizada.
- Tareas adaptadas al nivel del estudiante.
Dirigido a
Personas que quieren fortalecer sus competencias en el dominio de matemáticas para presentarse a procesos de admisión de estudios de posgrado de universidades extranjeras a nivel mundial y personas que estén interesadas en presentar este examen en el corto plazo.
Objetivos
Al finalizar el curso, el participante:
- Perfeccionará sus habilidades en razonamiento cuantitativo.
- Estará familiarizado con el formato, los tipos de preguntas y el sistema de evaluación de la sección Quantitative Reasoning del examen GRE.
- Aprenderá las técnicas y las estrategias para analizar y contestar preguntas de la sección Quantitative Reasoning del examen GRE.
Metodología
Es un curso en el cual el profesor y los estudiantes construyen un ambiente cooperativo enfocado en el estudiante por medio del trabajo individual. El profesor presenta un tema y luego coordina las actividades de clase con instrucción y retroalimentación permanente. Los estudiantes aplican las estrategias aprendidas y socializan posibles preguntas y respuestas que surgen durante el proceso. Se aplican simulacros para cada tema y un simulacro completo al finalizar el curso. Se asignan los recursos de trabajo independiente para reforzar cada tema.
Contenido
- Números reales.
- Exponentes.
- Porcentajes.
- Expresionesalgebraicas.
- Ecuaciones lineales
- Desigualdades lineales.
- Ecuaciones cuadráticas.
- Funciones.
- Ángulos.
- Rectas.
- Polígonos.
- Círculos.
- Sólidos.
- Métodos de presentación de datos.
- Métodos numéricos para la descripción de datos.
- Métodos de conteo .
- Probabilidad.
- Distribución de datos.
- Interpretación de datos.
Profesores
Condiciones
Eventualmente la Universidad puede verse obligada, por causas de fuerza mayor a cambiar sus profesores o cancelar el programa. En este caso el participante podrá optar por la devolución de su dinero o reinvertirlo en otro curso de Educación Continua que se ofrezca en ese momento, asumiendo la diferencia si la hubiere.
La apertura y desarrollo del programa estará sujeto al número de inscritos. El Departamento/Facultad (Unidad académica que ofrece el curso) de la Universidad de los Andes se reserva el derecho de admisión dependiendo del perfil académico de los aspirantes.
